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Python可視化繪圖庫Altair工具怎么用，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
Altair是Python的聲明性統計可視化庫，基于Vega和Vega Lite，源代碼可在GitHub上獲得。
使用Altair，您可以花更多的時間理解數據及其含義。Altair的API簡單、友好且一致，構建在強大的Vega Lite可視化語法之上。這種優雅的簡單性只需最少的代碼就能產生美麗而有效的可視化效果。
安裝
要使用Altair進行可視化，需要安裝兩套工具
核心Altair包及其依賴項
要使用的前端渲染器（即Jupyter筆記本、JupyterLab、Colab或Interact）
此外，Altair的文檔使用了vega_數據集包，因此它包含在下面的安裝說明中。
我們建議使用JupyterLab安裝Altair。
Altair版本3與JupyterLab版本1.0或更高版本配合使用效果最佳。
要使用conda安裝JupyterLab和Altair，請運行以下命令：
$ conda install -c conda-forge altair vega_datasets jupyterlab
要使用pip安裝JupyterLab和Altair，請運行以下命令：
$ pip install -U altair vega_datasets jupyterlab
完成后，運行：
$ jupyter lab
在啟動的瀏覽器窗口中，選擇“文件”->“新建”->“筆記本”，然后在不更改內核的情況下單擊“選擇”（根據運行的Python版本，它應該是“Python 2”或“Python 3”）。
關于Python可視化繪圖庫Altair工具怎么用問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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