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Python中怎么實現歸并排序，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
歸并排序
歸并排序是分治策略在排序中的應用
歸并排序本質上是遞歸算法，思路是將數據表持續分裂成兩半，對兩半部分分別進行歸并排序
遞歸的基本結束條件：數據表僅剩一個數據項（此時整個數據表都已經排序好了）
縮小規模：將數據表分裂成相等的兩半，這樣規模就減半了，并朝著基本結束條件挺進
調用自身：將兩半部分分別調用自身進行歸并排序，然后分別將排好序的兩半部分進行合并，得到排序好的數據表
歸并排序的具體步驟（兩個部分）：
先將數據表不停的二分，分到最后只有一個數據項，不能再分了
開始進行合并，合并的時候進行排序
代碼思路
利用遞歸調用不停的拆分數據表
遞歸結束后，左右兩部分數據都已經排序好了
針對左右兩部分進行逐個比對，小的提取出來放到結果列表中
拉鏈式交錯將左右部分從小到達合并到結果列表中
最后，如果有一方清空了，則另一部分剩下的都是大數據項，且有序。直接接到結果列表后面
拆分的方法：數組切片
合并的方法：左右兩部分數組逐個元素比對（循環條件，左右部分都還有元素）
算法分析
歸并排序主要有兩個過程：分裂和歸并
分裂：O(logn) 參考二分查找
歸并：O(n) 所有元素都會被比對放置一次
歸并排序的時間復雜度：O(nlogn)
從時間復雜度來看，歸并排序的效率很好。但是要注意，在空間性能上，歸并排序需要額外一倍的存儲空間用于合并過程，這是一個面都大數據時的缺點
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