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本篇文章給大家分享的是有關Python中怎么利用pandas合并不規范數據，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
這里定義一個重置表頭方法：
- x_df.head(10).isin(cols).sum(axis=1)>=2 ，用表格的前10行數據，用指定的表頭查找，只要某一行有大于等于2個符合的內容，則這行作為標題
- x_df.columns = x_df.loc[header_idx] ，通過 DataFrame.columns 可以輕松設置其表頭
- x_df.iloc[header_idx+1:].loc[:,cols] ，.iloc[header_idx+1:] ：獲取表頭后的數據。.loc[:,cols]：獲取指定的列
> 這里涉及多種 pandas 知識，希望系統學習這些知識，我只能推薦你去看看我的 pandas 專欄
看看怎么調用吧：
- 這里的代碼與本系列上一節基本一樣
- 在使用 pd.read_excel 加載數據時，設置 header=None (紅線) ，讓其不把任何數據設置為表頭
- 加載數據后，調用之前定義的方法 reset_header 調整表格(綠線)
以上就是Python中怎么利用pandas合并不規范數據，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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