1. 提出需求

我這里隨意模擬出來兩張表為大家解讀一下。

 

對于上述的a表和b表，我們最終的目的就是：

將a，b表中id相同的數據，寫入一個sheet；a表中獨有的id行寫入一個sheet；b表中獨有的id行寫入一個sheet。

需要注意以下兩點：

① 最終目的是創建一個工作簿，存放三個sheet表；

② 對于id相同的a，b兩表，他們的姓名也是不同的，因此存放id相同的那張表，應該是3列。

2. 知識點講解

為了解決這個問題，我們需要先講述幾個知識點，只有掌握了這幾個知識點，解決這個問題將會變得灰常簡單。

1）pd.merge()

這是Pandas中用于多表連接的函數，相當于Excel中的vlookup()函數，而且又相當于MySQL中的a join b on a.id = b.id內連接。

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel("a.xlsx")
df2 = pd.read_excel("b.xlsx")

pd.merge(df1,df2,on="id")

結果如下：

 

2）pd.ExcelWriter()

ExcelWriter是pandas下面的一個類，里面有兩個參數，一個是路徑參數Path，一個是時間格式化參數datetime_format。

 ExcelWriter的兩個作用

① 設置datetime的輸出格式；

② 在一個工作簿中寫入多個sheet表；

如何使用ExcelWriter

① 構造數據

import pandas as pd
from datetime import datetime

df1 = pd.DataFrame(
    {
        "日期":[datetime(2020,7,1),datetime(2020,7,2)],
        "銷售額":[10,20]
    }
)

df2 = pd.DataFrame(
    {
        "日期":[datetime(2020,8,1),datetime(2020,8,2)],
        "銷售額":[15,25]
    }
)

結果如下：

 

② ExcelWriter用法如下

# 如果不指定datetime_format參數，你可以試試最終效果。
with  pd.ExcelWriter("銷售額.xlsx",datetime_format="YYYY-MM-DD") as writer:
    df1.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="1月",index=None)
    df2.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="2月",index=None)

結果如下：

 

3. 解決辦法

有了上述的基礎以后，我這里直接給出本文的代碼，估計你看了就能學會的。

import pandas as pd
import os

# 指定路徑
excel_name = os.getcwd() + "\\d.xlsx"
# 讀取數據
df1 = pd.read_excel("a.xlsx")
df2 = pd.read_excel("b.xlsx")
# a,b表中共有的
df_a_b = pd.merge(df1,df2,on="id")
# a表獨有的
df_a = df1[~df1["id"].isin(df2["id"])]
# b表獨有的
df_b = df2[~df2["id"].isin(df1["id"])]
with  pd.ExcelWriter(excel_name) as writer:
    df_a.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="df_a",index=None)
    df_b.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="df_b",index=None)
    df_a_b.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="df_a_b",index=None)

結果如下：

    到此，關于“Python自動化辦公處理上百個表格的方法是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！