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本篇文章給大家分享的是有關如何分析DBSCAN中XGIS工具的K-Distance分析圖，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
DBSCAN的兩個參數如何定義，即搜索半徑及最小點數。非常友好的推薦了一個K-Distance分析方法。
其原理如下：
假設總共待聚類的空間對象有N個。
首先，最小點數只能嘗試！！隨便嘗試，比如2，10，20，...
針對某一個嘗試的最小點數（也稱為K值），計算每一個空間對象距離它最近的第K個空間對象之間的距離，由此，得到N個距離值。
把這N個距離值從小到大排個序，畫一個曲線圖，看看曲線中變化最劇烈的位置（通常指曲線最陡峭的位置）在哪里，那么這個位置就可能是最佳的搜索半徑。
看看我們更新后的軟件是如何實現的。
在新的窗口中，我們增加<K-Distance分析>按鈕。
點擊后，會打開如下界面：
在左上角，可以嘗試不同的K值，修改K值后，點擊<更新>，可得到兩張分析圖。
上圖是排序后的N個K最近距離曲線。
下圖是上述曲線中前后距離值的差值。
從差值圖中，可以發現變化最劇烈的位置（最高的波峰值），取其對應的前后兩個K最近距離的平均值，即可得到推薦的搜索半徑。
點擊<接受并關閉>，可直接將此值傳遞給主界面。
方法有了，但是請注意：
顯然，這似乎是一個簡單的方法，不論你選擇什么K值，我們都可以根據下圖（差值圖）給你一個推薦的搜索半徑，但是，請記住
以上就是如何分析DBSCAN中XGIS工具的K-Distance分析圖，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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