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本篇內容介紹了“Python第k個排列怎么實現”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
給出集合 [1,2,3,…,n]
,其所有元素共有 n!
種排列。
按大小順序列出所有排列情況,并一一標記,當 n = 3
時, 所有排列如下:
"123"
"132"
"213"
"231"
"312"
"321"
給定 n
和 k
,返回第 k
個排列。
說明:
給定 n 的范圍是 [1, 9]。
給定 k 的范圍是[1, n!]。
示例 1:
輸入: n = 3, k = 3 輸出: "213"
示例 2:
輸入: n = 4, k = 9 輸出: "2314"
先審題,題目中說明,給定集合 [1, 2, 3, ..., n]
有 n!
中排列。按大小順序列出所有排列情況,進行標記,然后返回第 k 個排列。
那么按照題意,我們最容易想到的就是列出 [1, 2, 3 ..., n]
個元素全排列,然后返回第 k 個排列,但是這樣效率可能會非常低,而且我們也沒有必要去求得所有的全排列。
在這里我們可以先看看規律,題目中開始就說了,按照大小順序列出所有排列情況。也就說,n 個元素組合的數,這個數每個元素都是從小到大進行選擇的。例如示例 1:
輸入:n = 3, k = 3
在這里,給定的 n 為 3,那么要組合的數為 3 位數。這里它的全排列情況如下:
"123"
"132"
"213"
"231"
"312"
"321"
我們可以發現,第一個元素是從 1 開始選擇,逐漸增大。當首元素確定之后,第二個元素同樣是從小到大選擇的,例如 123
,132
。
根據上面的分析,我們可以發現,假設給定 n 個元素,
當確定首元素時,后面元素則有 (n-1)!
中排列組合數,也就意味著首元素選擇后,當前分支會產生 (n-1)!
種排列數。以此類推,當確定前面兩個元素時,后面能產生的排列數則為 (n-2)!
。那么:
當 k 大于前面分支能夠產生的排列數時,我們可以直接跳過;
當 k 小于或等于當前分支產生的排列數時,也就說明要找的答案在這個分支的某個排列中,這個時候,我們遞歸去求解(確定逐個元素)。
具體的代碼如下。
class Solution: def getPermutation(self, n: int, k: int) -> str: # 階乘數組 arr = [1 for _ in range(n+1)] for i in range(2, n+1): arr[i] = arr[i-1] * i used = [False for _ in range(n+1)] def dfs(k, tmp): """ Args: tmp: 排列元素選擇數組 """ cnt = len(tmp) if cnt == n: return ''.join(tmp) # 排列數, # 這里注意,剛開始排列數組中元素個數 cnt 為 0, # 此時要開始添加元素,所以要去除當前元素,計算后續的排列數, # 所以排列數為 (n-cnt-1)!,對應 arr[n-cnt-1] arr_num = arr[n-cnt-1] # 比較 k 與當前分支的排列數 for i in range(1, n+1): if used[i]: continue if k > arr_num: # 剪枝 # 如果 k 大于當前分支排列數,更新 k,跳過當前分支 k -= arr_num continue # 否則,將當前數添加到排列中 tmp.append(str(i)) used[i] = True # 繼續向下選擇 return dfs(k, tmp) return dfs(k, [])
“Python第k個排列怎么實現”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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