大數據中能夠自動解決依賴問題的通用編譯工具有哪些

這期內容當中小編將會給大家帶來有關大數據中能夠自動解決依賴問題的通用編譯工具有哪些，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

Fac——能夠自動解決依賴問題的通用編譯工具

如果在編譯工程的時候未正確指定依賴項，Fac可以在多次嘗試之后將工程成功編譯。

該項目創立于2014年，最開始用C編寫，2017年后開始使用rust。

Fac的靈感來自于通用編譯工具make，它利用ptrace來枚舉所有依賴項，并將所有源文件添加到（git）repo中。Fac的一個重要特性是它能夠自動處理依賴關系，而不會像傳統的編譯工具一樣在工程的依賴性上報錯。目前，fac僅能夠在Linux系統上運行，但它非常易于使用。

Read More: https://github.com/droundy/fac http://physics.oregonstate.edu/~roundyd/fac

選擇性抗鋸齒像素算法

始終一致地應用抗鋸齒處理圖像非常耗費資源，因此通過這個算法可以將此過程輕松實現自動化選擇。

大致步驟分為：

1. 給定像素一個完整的線條

2. 計算每1 px寬塊的長度和方向

3. 針對每個像素塊，將一定長度的一部分顏色變為其他顏色

/// selectively anti-alias a pixel perfect line
/// each segment of length l contains floor(l*k) number of $alt_color pixels
pub fn selective_antialias(path: &mut Pixels, k: f64, alt_color: Color) {
    let mut chunks = vec![];
    let mut start_idx = 0;
    for (i, (pi,pj)) in path.iter().zip(path.iter().skip(1)).enumerate() {
        // if consecutive pixels not connected
        if (pi.point.x != pj.point.x) && (pi.point.y != pj.point.y) {
            let start_pix = path.0.get_index(start_idx).unwrap();
            let dir = start_pix.dir(&pi);
            chunks.push((i - start_idx, dir));
            start_idx = i + 1;
        }
    }
    let start_pix = path.0.get_index(start_idx).unwrap();
    let dir = start_pix.dir(path.iter().last().unwrap());
    chunks.push(((path.len() - start_idx - 1), dir));
    assert_eq!(chunks.iter().map(|i|i.0 + 1).sum::<usize>(), path.len());
    let mut idx = 0;
    for (l, dir) in chunks {
        for j in 0..=l {
            // xor with dir to keep orientation of coloring
            // example:
            //           o    o
            //           o    o
            //           x    x
            //           x    x
            //            ooxx
            if (j <= (l as f64 * k) as usize) ^ dir {
                let p = path.0.get_index(idx).unwrap().with_color(alt_color);
                path.0.replace(p);
            } else {
                // noop
            }
            idx += 1;
        }
    }
}

Read More: Ricky Han blog

rxRust 0.2發布

rxrust是一個Rust實現的Reactive Extensions。ReactiveX是一個用于通過使用可觀察序列來編寫異步和基于事件的程序的庫。除了對象必須將流的第一個閉包打包之外，他幾乎是0開銷的。

它擴展了觀測模式以支持數據“與/或”事件序列，并添加了允許以聲明方式組合序列的運算符，同時抽象出對低級線程同步、線程安全、并行數據結構和無阻塞I / O等問題的補充。

Read More: https://github.com/M-Adoo/rxRust/blob/master/CHANGELOG.md

Reactive Extensions官網：http://reactivex.io/

Helm本月迎來第一批用戶

heim是用于系統信息獲取的Rust跨平臺異步庫，已經發布一個多月，能夠獲取Rust crates生態系統中的系統信息（例如，CPU，內存，磁盤或進程統計）。

heim 有幾個關鍵目標來奠定他的發展基礎和公共接口：1.異步優先 2.跨平臺。3.模塊化設計。4.符合用戶習慣且易于上手。

現在可以使用新模塊heim::process查詢系統進程：

let current = heim::process::current().await?;

let mut processes = heim::process::processes();
while let Some(process) = processes.next().await {
    let process = process?;

    println!("Pid: {}", process.pid());
    if process.pid() == current.pid() {
        println!("It's-a me, Mario!");
    }

    println!("Status: {:?}", process.status().await?);
    println!("Name: {}", process.name().await?);
    println!("Path to executable: {:?}", process.exe().await?);
    // …and many other methods available
}

上述就是小編為大家分享的大數據中能夠自動解決依賴問題的通用編譯工具有哪些了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。