Elasticsearch原理該怎么理解

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搜索是現代軟件必備的一項基礎功能，而 Elasticsearch 就是一款功能強大的開源分布式搜索與數據分析引擎。

它可以從海量數據中快速找到相關信息，在同領域內幾乎沒有競爭對手——近兩年 DBRanking 的數據庫評測中，ES 在搜索引擎領域始終位列第一。

當你在 GitHub 上搜索時，Elasticsearch 可以實現代碼級的搜索與高亮顯示 ；當你在網上購物時，ES 可為你推薦喜歡的商品；當你下班打車回家時，ES 可以通過定位附近的乘客和司機，幫助平臺優化調度。

Elasticsearch 還被廣泛運用于大數據近實時分析，包括日志分析、指標監控、信息安全等多個領域。

它可以探索海量結構化、非結構化數據，按需創建可視化報表，對監控數據設置報警閾值，甚至通過使用機器學習，做到自動識別異常狀況。

作為目前最流行的開源搜索引擎，ES 在全球的下載量已超過 3.5 億次，騰訊、滴滴、今日頭條、餓了么、360 安全、小米，vivo 等國內諸多知名公司都在使用 Elasticsearch。

Elasticsearch 有什么特點？

Elasticsearch 非常容易上手，具有開箱即用的特性，你可以在極短的時間內設置好開發環境，然后快速上手使用，繼而在成百上千臺服務器上實現 PB 級的數據處理。

雖然上手快，但要做到深入理解并高效使用，可就沒那么簡單了，比如：

1. 為什么我的數據查不到，明明是有的啊！

2. 什么鬼？為什么這幾條數據出現在搜索結果的前幾位？

3. 生產環境我需要多少臺機器，索引的分片數怎么樣設置才是合理的？

4. 應該關注哪些指標，才能保證集群健康高效地運行？

5. 對于日志型應用，如何設置 Hot & Warm Architecture 節約成本，怎樣管理和優化基于時間序列的索引數據，才能提高集群的整體性能？

4. 為什么我的集群腦裂了？數據損壞后，怎樣才能恢復？

其實，想要掌握 Elasticsearch，除了要理解其分布式架構的原理外，還要了解一些信息檢索領域的知識和相關技巧。

給你一張 Elasticsearch 核心知識圖譜，只有對每一個知識點仔細梳理并深入理解，才能解決工作中的實際問題。

如果你對 Elasticsearch 有些了解，就會發現 ES 的產品迭代速度非常快，很多老的 API 都已經被廢棄不再使用，搜索到的參數配置也大多發生了變化。

關于Elasticsearch原理該怎么理解就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。