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這篇文章主要講解了“mysql的邏輯架構原理”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“mysql的邏輯架構原理”吧！
先給出一張邏輯架構圖，這張圖是讓你從宏觀的角度來分析認識一下。
從這張圖你可以獲取到如下的信息：
（1）mysql架構大致上可以劃分為四層。
（2）第一層，主要是不同客戶端的連接。
（3）第二層，主要是處理客戶端的連接。
（4）第三層，處理客戶端的sql語句。
（5）第四層，存儲引擎真實的執行sql語句。
現在你已經了解了mysql的整體架構，而且也大致明白了每一層是干嘛的，現在我們把目光逐漸細化，畢竟上面這張圖還是太籠統。
看下面這張圖。
這張圖相比較前面那張圖就細化了一部分，從上到下還是分為了四層，
第一層：在這里我們可以看出，連接的客戶端有很多，PHP、python、jdbc等等都有。
第二層：這一層是鏈接層，對應于第一張圖的連接處理層，主要是處理客戶端的連接，這是因為客戶端很多種類很多。
第三層：這一層是服務層。主要是處理客戶端請求的sql語句，如何處理呢？大致流程就是，先查詢緩存，如果緩存有，那就直接拿出來返回。如果沒有那就解析器解析，然后優化器優化，各個存儲引擎提供的功能都集中在這一層，如存儲過程，觸發器，視圖等。
第四層：這一層是引擎層，在這里我們可以看到有好幾種不同的存儲引擎，比如InnoDB,MyISAM,memory等等。真正負責MySQL中數據的存儲和提取。
假如說我們使用jdbc執行一條插入的sql語句，整個流程是如何執行的呢？
首先，jdbc屬于第一層，通過第二層的連接處理連接到mysql服務器，接下來，通過解析器對sql語句進行解析，然后再通過優化器對sql語句進行優化，最終調用第四層的存儲引擎的接口，執行插入語句，將數據插入到文件或者是其他文件系統上。
是不是很簡單。通常在學習mysql的時候，老師都會介紹到存儲引擎。那時候可能你還沒有注意到他的重要性，現在相信你應該體會到了。也就是說服務層的那些功能，都是由存儲引擎提供的。不同的存儲引擎提供的可能是不一樣的。如何去比較這些存儲引擎呢？我們列了一些指標去對比一下：
| 功能 | MylSAM | MEMORY | InnoDB | Archive |
|---|---|---|---|---|
| 存儲限制 | 256TB | RAM | 64TB | None |
| 支持事務 | No | No | Yes | No |
| 支持全文索引 | Yes | No | No | No |
| 支持樹索引 | Yes | Yes | Yes | No |
| 支持哈希索引 | No | Yes | No | No |
| 支持數據緩存 | No | N/A | Yes | No |
| 支持外鍵 | No | No | Yes | No |
對于mysql數據庫來說，默認的就是InnoDB，它不能支持哈希索引還有全文索引。因此如果有一天你不喜歡它了也可以去更換，語句就是SET default_storage_engine=< 存儲引擎名 >。
感謝各位的閱讀，以上就是“mysql的邏輯架構原理”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對mysql的邏輯架構原理這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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