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Kafka中有哪些常見面試題

發布時間:2021-12-13 17:03:02 來源:億速云 閱讀:129 作者:小新 欄目:大數據

這篇文章將為大家詳細講解有關Kafka中有哪些常見面試題,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

1、請說明什么是Apache Kafka?

  Apache Kafka是由Apache開發的一種發布訂閱消息系統,它是一個分布式的、分區的和重復的日志服務。

  2、請說明什么是傳統的消息傳遞方法?

  傳統的消息傳遞方法包括兩種:

  ·排隊:在隊列中,一組用戶可以從服務器中讀取消息,每條消息都發送給其中一個人。

  ·發布-訂閱:在這個模型中,消息被廣播給所有的用戶。

  3、請說明Kafka相對傳統技術有什么優勢?

  Apache Kafka與傳統的消息傳遞技術相比優勢之處在于:

  快速:單一的Kafka代理可以處理成千上萬的客戶端,每秒處理數兆字節的讀寫操作。

  可伸縮:在一組機器上對數據進行分區和簡化,以支持更大的數據

  持久:消息是持久性的,并在集群中進行復制,以防止數據丟失。

  設計:它提供了容錯保證和持久性

  4、在Kafka中broker的意義是什么?

  在Kafka集群中,broker術語用于引用服務器。

  5、Kafka服務器能接收到的最大信息是多少?

  Kafka服務器可以接收到的消息的最大大小是1000000字節。

  6、解釋Kafka的Zookeeper是什么?我們可以在沒有Zookeeper的情況下使用Kafka嗎?

  Zookeeper是一個開放源碼的、高性能的協調服務,它用于Kafka的分布式應用。

  不,不可能越過Zookeeper,直接聯系Kafka broker。一旦Zookeeper停止工作,它就不能服務客戶端請求。

  ·Zookeeper主要用于在集群中不同節點之間進行通信

  ·在Kafka中,它被用于提交偏移量,因此如果節點在任何情況下都失敗了,它都可以從之前提交的偏移量中獲取

  ·除此之外,它還執行其他活動,如: leader檢測、分布式同步、配置管理、識別新節點何時離開或連接、集群、節點實時狀態等等。

  7、解釋Kafka的用戶如何消費信息?

  在Kafka中傳遞消息是通過使用sendfile API完成的。它支持將字節從套接口轉移到磁盤,通過內核空間保存副本,并在內核用戶之間調用內核。

  8、解釋如何提高遠程用戶的吞吐量?

  如果用戶位于與broker不同的數據中心,則可能需要調優套接口緩沖區大小,以對長網絡延遲進行攤銷。

  9、解釋一下,在數據制作過程中,你如何能從Kafka得到準確的信息?

  在數據中,為了精確地獲得Kafka的消息,你必須遵循兩件事: 在數據消耗期間避免重復,在數據生產過程中避免重復。

  這里有兩種方法,可以在數據生成時準確地獲得一個語義:

  ·每個分區使用一個單獨的寫入器,每當你發現一個網絡錯誤,檢查該分區中的最后一條消息,以查看您的最后一次寫入是否成功

  ·在消息中包含一個主鍵(UUID或其他),并在用戶中進行反復制

  10、解釋如何減少ISR中的擾動?broker什么時候離開ISR?

  ISR是一組與leaders完全同步的消息副本,也就是說ISR中包含了所有提交的消息。ISR應該總是包含所有的副本,直到出現真正的故障。如果一個副本從leader中脫離出來,將會從ISR中刪除。

  11、Kafka為什么需要復制?

  Kafka的信息復制確保了任何已發布的消息不會丟失,并且可以在機器錯誤、程序錯誤或更常見些的軟件升級中使用。

  12、如果副本在ISR中停留了很長時間表明什么?

  如果一個副本在ISR中保留了很長一段時間,那么它就表明,跟蹤器無法像在leader收集數據那樣快速地獲取數據。

  13、請說明如果首選的副本不在ISR中會發生什么?

  如果首選的副本不在ISR中,控制器將無法將leadership轉移到首選的副本。

  14、有可能在生產后發生消息偏移嗎?

  在大多數隊列系統中,作為生產者的類無法做到這一點,它的作用是觸發并忘記消息。broker將完成剩下的工作,比如使用id進行適當的元數據處理、偏移量等。

  作為消息的用戶,你可以從Kafka broker中獲得補償。如果你注視SimpleConsumer類,你會注意到它會獲取包括偏移量作為列表的MultiFetchResponse對象。此外,當你對Kafka消息進行迭代時,你會擁有包括偏移量和消息發送的MessageAndOffset對象。

關于“Kafka中有哪些常見面試題”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。

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