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這篇文章主要介紹“python中的二維矩陣是什么”，在日常操作中，相信很多人在python中的二維矩陣是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”python中的二維矩陣是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
〇，numpy簡介
numpy是高性能科學計算和數據分析的基礎包。
大部分底層代碼用C語言編寫，運行速度快。
強有力支持向量化編程風格，有效替代循環。
相對于python有更加豐富的數據類型。
numpy中常用的3種對象是 ndarray,matrix 和ufunc
matrix對象和matlab中的矩陣更相似，始終是二維的。
使用array做逐元素運算更加簡潔，使用matrix做矩陣運算更加簡潔。
除非有大量的矩陣運算，否則應盡量使用array。
一，創建矩陣
三，array和matrix的對比
1，matrix始終是二維的，而array可以是一維，二維，三維...
2，array是一種更加基礎的類型，matrix實際上通過array實現。
到此，關于“python中的二維矩陣是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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