零基礎學習python需要注意哪些問題

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⑴、一開始絕不陷入底層原理和細枝末節的糾纏

這個坑，是把我坑的最深的坑。
 

舉個例子，我學到函數的時候，我在開始的時候只需要學會怎么定義函數，怎么調用函數這些基礎知識，完全不需要一開始就深入到研究函數參數的傳遞規則，到底是值傳遞，還是引用傳遞。
 

不是說這底層知識不重要，至少在入門的時候，我們不用一上來就深入這個層面。因為知識的學習，是一個線性的，從潛入深的順序。如果一開始，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能我們很快就會體會到“從入門到放棄”是一種什么樣的感覺。
 

而且我們在后續的學習過程中，其本身就是在“運用中深入理解，在深入理解中優化應用”。相互印證理解，是一種自然而然的深入學習過程。
 

⑵、最好是按照系統性的課程或書本來學習

既然在這個領域是新手，先接受一個已經存在的系統，再在上面修修改改，是最適合的方案。作為新手，根據我的經驗，我認為最好的老師，是一套成體系的課程或書本。
 

網上的文章或帖子，其實非常不適合充當我們系統性的學習一門知識的教材，因為它是非常碎片化的知識，東一榔頭西一棒子，不成體系。不要指望自己能把散落的信息整合成系統的，那是高手要做的事情。不過這些東西，可以作為我們對某些細節的查漏補缺的參考。
 

⑶、以能用起來，解決問題為指導原則

在工作中，需要的更多的是一種解決問題的工程性思維，所以很多時候，我們能掉包解決問題，就沒必要自己造輪子。
 

舉個例子，boss要去機場，那我只要會開車，驅車把boss送到目的地就行，而不需要我去研究怎么怎么造車輪，怎么造發動機，怎么造電瓶。。。。。。
 

當然，如果我們學有余力，能深入，肯定是只好不壞。但還是那句話，開始的時候，不眉毛胡子一把抓。
 

⑷、沒有什么牛逼的事情是能夠速成的，越是底層的、收益周期越長的技能越是這樣。

“大道甚夷，而人好徑，終為所誤”。我們總會在踩了無數的坑后，才恍然大悟：捷徑往往是最長的彎路。學習一門領域的知識，對于普通人人在短時間內從0到1入個門，倒是不難，但是從1到10，到100，進階為高手，沒有長時間的投入和刻意練習，無異于癡人說夢。
 

Python在機器學習領域被廣泛運用，現在的研究熱點大都用Python實現；其次，自動化測驗、運維，關于測驗來說，要把握 Script 的特性，會在規劃腳本中，有更好的作用。Python 是現在比較流行的 Script。
 

最重要的是Python能快速開發的特性能夠讓你敏捷驗證你的想法，而不是把時間浪費在程序本身上，并且有豐厚的第三方庫的支撐，也能幫你節省時間！
 

Python就業方向主要有web開發、爬蟲、人工智能。Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，盡管這個英語的要求非常嚴格！Python的這種偽代碼本質是它最大的優點之一。它使你能夠專注于解決問題而不是去搞明白語言本身。

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