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這篇文章主要講解了“sparklines的HeatMap是什么”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“sparklines的HeatMap是什么”吧！
Correlation（HeatMap）。
熱力圖在excel中可以輕松的通過自帶的條件格式配合單元格數字來完成。
但是在sparklines迷你圖插件中，通過簡單的函數設置就可以制作出出色的熱力圖來。
而且這款軟件支持的熱力圖風格多樣，可以做出很多令人驚艷的效果。
DestinationRange:熱力圖存放位置，在輸入函數前先將鼠標放置在目標單元格區域的左上角單元格中，然后從該左上角單元格開始選定整體的方形單元格區域。
ColorData：顏色單元格區域，是熱力圖顏色填充的指標和依據。
ColorScale:顏色填充規則，定義顏色填充的分段數據對應顏色區間。
SizeData:熱力圖單個圖表的大小。
SizeScale:圖表大小的定義規則，定義大小的分段數據以及對應大小區間。
Circles：定義圖表形狀（默認是矩形，更改為True則變成圓形）。
PieData：定義圖表類型為圓餅。（數據區域為百分比數據）。
如果只定義了顏色，沒有定義形狀，大小以及是否為餅圖，則熱力圖結果只呈現出不同顏色的矩形單元格區域。
如果定義了顏色以及矩形大小，沒有定義形狀和是否為餅圖，則圖表呈現出不同顏色不同面積大小的矩形圖表列陣。
如果定義了顏色，大小，形狀而沒有定義是否為餅圖，則圖表呈現出區分不同顏色、不同大小的圓形列陣。
如果定義了所有以上參數（顏色、大小、形狀、餅圖），則最終呈現出來的圖表為區分不同大小、顏色、圓餅的列陣。
感謝各位的閱讀，以上就是“sparklines的HeatMap是什么”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對sparklines的HeatMap是什么這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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