大數據：Windows下配置flink的Stream

對于開發人員來說，最希望的是需要在windows中進行測試，然后把調試好的程序放在集群中運行。下面寫一個Socket，上面是監控本地的一個運行端口，來實時的提取數據。獲取視頻中文檔資料及完整視頻的伙伴請加QQ群：947967114

下面是一段代碼：

import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterToolimport org.apache.flink.streaming.api.scala._import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Timeobject SocketWindowWordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { val port:Int=try{ ParameterTool.fromArgs(args).getInt("port") } catch{ case e:Exception=>{ System.out.print("Noport spacified.Please run 'SocketWindowWordCount'") return } } val env:StreamExecutionEnvironment=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment val text=env.socketTextStream("localhost",port,'\n') val windowWordCount=text.flatMap{w=>w.split("\s+")}.map{w=>WordWithCount(w,1)}. keyBy("word").timeWindow(Time.seconds(5),Time.seconds(1)).sum("count") windowWordCount.print().setParallelism(1) env.execute("Socket Window WordCount") }}case class WordWithCount(word: String, count: Long){}

這個程序有幾個需要注意的。第一個org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time是這個時間包的使用。第二個是org.apache.flink.streaming.api.scala._，不要直接引入org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment。

配置windows的nc端口，在網上下載nc.exe(https://eternallybored.org/misc/netcat/)

選擇版本：解壓放在一個指定的目錄上。然后在cmd環境中進入到這個目錄。獲取視頻中文檔資料及完整視頻的伙伴請加QQ群：947967114

使用命令開始nc制定端口為9000（nc -L -p 9000 -v）

在IDEA中設置輸入參數：

指定端口--port 9000，然后運行

Cmd端口中輸入數據，在flink中可以看到實時的云運算結果：

至此，flink在windows中的一個stream配置完成。獲取視頻中文檔資料及完整視頻的伙伴請加QQ群：947967114