數據庫減負方法有哪些

這篇文章主要介紹“數據庫減負方法有哪些”，在日常操作中，相信很多人在數據庫減負方法有哪些問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”數據庫減負方法有哪些”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

1.緩存

首先第一種解決方案就是緩存了。

緩存，我們可以將數據直接緩存在內從中，例如 Map、也可以使用緩存框架如 Redis 等，將一些需要頻繁使用的熱點數據保存在緩存中，每當用戶來訪問的時候，就可以直接將緩存中的數據返回給用戶，這樣可以有效降低服務器的壓力。

可以緩存起來使用的數據，一般都不能對實時性要求太高。

2.頁面靜態化

頁面靜態化其實可以算作是緩存的另外一種形式，相當于直接將相關的頁面渲染結果緩存起來。首先大家知道，在我們的 Web 項目中，資源分為兩大類：

• 靜態資源

• 動態資源

靜態資源就是我們常見的 HTML、CSS、JavaScript、圖片等資源，這些資源可以不經過服務端處理，就可以直接返回給前端瀏覽器，瀏覽器就可以直接顯示出來。

動態資源則是指我們項目中的 Servlet 接口、Jsp 文件、Freemarker 等，這些需要經過服務端渲染之后，才可以返回前端的資源。

在實際項目中，靜態資源的訪問速度要遠遠高于動態資源，動態資源往往很容易遇到服務器瓶頸、數據庫瓶頸，因此，對于一些不經常更新的頁面，或者說更新比較緩慢的頁面，我們可以通過頁面靜態化，將一個動態資源保存為靜態資源，這樣當服務端需要訪問的時候，直接將靜態資源返回，就可以避免去操作數據庫了，降低數據庫的壓力。

例如松哥以前做過的一個電商項目，系統根據大數據統計，自動統計出用戶當前搜索的熱點商品，這些熱點商品，10 分鐘更新一次，也就是說，在十分鐘內，用戶登錄上來看到的熱點商品都是相同的。那么就沒有必要每次都去查詢數據庫，而是將熱點數據的頁面，通過輸出流自動寫到服務器上，寫成一個普通的 HTML 文件，下次用戶來訪問，在 10 分鐘有效期內，直接將 HTML 頁面返回給用戶，就不必操作數據庫了。

一般來說，Freemarker、Velocity 等都有相關的方法可以幫助我們快速將動態頁面生成靜態頁面。

這就是頁面靜態化。

3.數據庫優化

很多時候程序跑得慢，不是因為設備落后，而是因為數據庫 SQL 寫的太差勁。

要解決海量數據的問題，數據庫優化肯定也是不可避免的。一般來說，我們可以從 SQL 優化、表結構優化、以及數據庫分區分表等多個方面來對數據庫進行優化。數據庫優化其實也是一門巨大的學問，松哥以后看有時間寫個連載和大家仔細聊聊這個話題。

4.熱點數據分離

數據庫中的數據，雖然是海量數據，但是這些數據并不見得所有數據都是活躍數據，例如用戶注冊，有的用戶注冊完就消失的無影無蹤了，而有的用戶則在不停的登錄，因此，對于這兩種不同的用戶，我們可以將活躍用戶分離出來，在主要操作的數據表中只保存活躍用戶數據。每次用戶登錄，先去主表中查看有沒有記錄，有的話，直接登錄，沒有的話，再去查看其他表。

通過判斷用戶在某一段時間內的登錄次數，就可以很快分離出熱點數據。

5.合并數據庫操作

這個方案的宗旨其實是減少數據庫操作的次數，例如多次插入操作，我們可以合并成一條 SQL 搞定。多個不同條件的查詢，如果條件允許的話，也可以合并成為一個查詢，盡量減少數據庫的操作，減少在網絡上消耗，同時也降低數據庫的壓力。

6.數據庫讀寫分離

數據庫的讀寫分離其實松哥在之前的 MyCat 中也和大伙聊過了（MyCat 系列），讀寫分離之后，一方面可以提高數據庫的操作效率，另一方面也算是對數據庫的一個備份。這一塊的具體操作大家可以參考松哥前面的文章。

7.分布式數據庫

數據庫讀寫分離之后，無形中增大了代碼的復雜度，所以一般還需要借助分布式數據庫中間件，這樣可以有效提高數據庫的彈性，可以方便的隨時為數據庫擴容，同時也降低代碼的耦合度。

8.NoSQL 和 Hadoop

另外，引入 NoSQL 和 Hadoop 也是解決方案之一。NoSQL 突破了關系型數據庫中對表結構、字段等定義的條條框框，使用戶可以非常靈活方便的操作，另外 NoSQL 通過多個存儲塊存儲數據的特點，使得天然具備操作大數據的優勢（快）。不過，老實說，NoSQL 目前還是在互聯網項目中比較常見，在傳統的企業級應用中還是比較少見。

Hadoop 就不必說了，大數據處理利器。

到此，關于“數據庫減負方法有哪些”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！