MYSQL 以及JAVA 連接錯誤的示例分析

這期內容當中小編將會給大家帶來有關MYSQL 以及JAVA 連接錯誤的示例分析，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

最近開發告訴我，他們在測試系統的時候，會經常有連接MYSQL的連接被踢掉。具體給我的解釋是，JAVA的緩沖池連接MYSQL 保持連接，但再次使用的時候，報連接錯誤。

對應應用程序的報錯的時間點，查了一下 PROXYSQL  和 MYSQL 的錯誤日志，的確是有相關的錯誤。

PROXYSQL 錯誤日志

MYSQL 的錯誤日志

那么問題來了，到底為什么會 got timeout reading communication packets。

DBER可以冠冕堂皇的告知，這是JAVA 的問題，不是數據庫的問題，但是如果作為 Architector of Databases,這樣的回答的確是遭恨。

所以必須搞清楚到底是怎么回事，故事就開始了。首先JAVA 程序是有緩沖池來連接到 MYSQL 的 ProxySQL 的，而ProxySQL 作為MYSQL 的中間件和緩沖，會將JAVA的連接轉接到 MYSQL （MGR  MTS）的主節點。

分析問題的一步步來，我們先從MYSQL 這個根上來

從MYSQL 的角度來說，產生 Aborted_clients 和 Aborted_connects 有三個原因。

1  客戶端的連接，在MYSQL中被意外的終止了，至于這個意外是什么，有可能是當前的連接被DBA 使用KILL 終止了，或者其他的PT-KILL工具之類的方式，讓你的連接停掉了。

2 MYSQL 中的兩個參數， wait_timeout 和 interactive_timeout ，wait_timeout 是如果連接處于 idle的狀態多長時間，這個連接就會被踢掉。wait_timeout 和 interactive_timeout

wait_timeout 是你的連接的idle（空閑的時間），超過多少時間就被系統KILL 掉

interactive_timeout 是在程序和數據庫交互中，的間隔時間，如果你間隔時間較長，讓數據庫等的不耐煩了，就給你清理掉你的連接的線程。

程序員可能會問，WHY， 這主要是每個連接都會HOLD住一定的內存，例如 sort buffer join buffer 之類的，如果這些BUFFER 初始的時候就給的挺大，那后面如果連接太多，系統就可能OOM， 所以系統必須管管那些不負責的連接，光知道開，不知道關。

那如何來確認你現在的MYSQL 的連接數，這里設置都是 1800秒，也就是30分鐘。

說完這里，繼續說PROXYSQL， 作為目前最好的開源的MYSQL 的中間件，用的人不少。

其實proxysql 也是有線程池的，我目前的PROXYSQL 就有一個主34個子線程組成。

而proxysql 中的連接池也是保存空閑連接的，而多長時間PROXYSQL 會進行一個ping 保持與MYSQL之間的連接，的時間是通過 mysql-ping_interval_server_msec 來進行。

而mysql-connection_max_age_ms 是當空連接在沒有任何會話使用的情況下，空閑的時間超過了 mysql-connection_max_age_ms 的設置后PROXYSQL 會自動關閉這個連接。

mysql-ping_timeout_server 則是PROXYSQL 為了維持和后端的空閑連接，每隔一段時間來發送PING 一次得到回復超時的時間

寫到這里，估計能送網上BAIDU到很多，關于這樣的問題，而解決這樣問題的方法，大部分是修改MYSQL的 兩個timeout 的時間，默認為28800秒也就是 8個小時，他們建議將時間改為 31536000 秒，好吧我不打人，這樣的程序員每月能賺2000塊在北京都是多給。

最后我這個非JAVA Developer GOOGLE 出的解決方案是

在配置Druid DatasourceStat 

1 需要配置

validationQuery: select 1  (這樣的語句去訪問數據庫避免引起性能的消耗）

testWhileIdle: true

timeBetweenEvictionRunsMillis: 的設置一定要小于 mysql 或者 proxysql 的 timeout 值

我這里 timeBetweenEvictionRunMills 的值應該是小于 3分鐘。

到此 解決Communications link failure 的問題，告知段落，到目前為止還沒有新的錯誤告訴我，阿彌陀佛。

上述就是小編為大家分享的MYSQL 以及JAVA 連接錯誤的示例分析了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。