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本篇內容介紹了“Hive分區和分桶是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
是指按照數據表的某列或某些列分為多個區，區從形式上可以理解為文件夾，比如我們要收集某個大型網站的日志數據，一個網站每天的日志數據存在同一張表上，由于每天會生成大量的日志，導致數據表的內容巨大，在查詢時進行全表掃描耗費的資源非常多。那其實這個情況下，我們可以按照日期對數據表進行分區，不同日期的數據存放在不同的分區，在查詢時只要指定分區字段的值就可以直接從該分區查找。
最常見的分區比如說是將數據按照日期或者小時進行分區，每個區就是一個文件，這樣我們在查詢信息的時候，就沒有必要去掃描全表，而只需要去對應的分區表查詢即可，大大提高查詢效率。
分桶是相對分區進行更細粒度的劃分。分桶將整個數據內容按照某列屬性值得hash值進行區分，如要按照name屬性分為3個桶，就是對name屬性值的hash值對3取摸，按照取模結果對數據分桶。如取模結果為0的數據記錄存放到一個文件，取模為1的數據存放到一個文件，取模為2的數據存放到一個文件。
“Hive分區和分桶是什么”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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