SQL 中的distinct和row_number() over() 有什么區別

本篇文章給大家分享的是有關SQL 中的distinct和row_number() over() 有什么區別，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

在 SQL 中，關鍵字 distinct 用于返回唯一不同的值。其語法格式為：

SELECT DISTINCT 列名稱 FROM 表名稱

假設有一個表“CESHIDEMO”，包含兩個字段，分別 NAME 和 AGE，具體格式如下：

觀察以上的表，咱們會發現：擁有相同 NAME 的記錄有兩條，擁有相同 AGE 的記錄有三條。如果咱們運行下面這條 SQL 語句，

/** * 其中 PPPRDER 為 Schema 的名字，即表 CESHIDEMO 在 PPPRDER 中 */

select name from PPPRDER.CESHIDEMO

將會得到如下結果：

觀察該結果，咱們會發現在以上的四條記錄中，包含兩條 NAME 值相同的記錄，即第 2 條記錄和第 3 條記錄的值都為“gavin”。那么，如果咱們想讓擁有相同 NAME 的記錄只顯示一條該如何實現呢？這時，就需要用到 distinct 關鍵字啦！接下來，運行如下 SQL 語句，

select distinct name from PPPRDER.CESHIDEMO

將會得到如下結果：

觀察該結果，顯然咱們的要求得到實現啦！但是，咱們不禁會想到，如果將 distinct 關鍵字同時作用在兩個字段上將會產生什么效果呢？既然想到了，咱們就試試唄，運行如下 SQL 語句，

select distinct name, age from PPPRDER.CESHIDEMO

得到的結果如下所示：

觀察該結果，哎呀，貌似沒有作用啊？她將全部的記錄都顯示出來了啊！其中 NAME 值相同的記錄有兩條，AGE 值相同的記錄有三條，完全沒有變化啊！但事實上，結果就應該是這樣的。因為當 distinct 作用在多個字段的時候，她只會將所有字段值都相同的記錄“去重”掉，顯然咱們“可憐”的四條記錄并不滿足該條件，因此 distinct 會認為上面四條記錄并不相同。空口無憑，接下來，咱們再向表“CESHIDEMO”中添加一條完全相同的記錄，驗證一下即可。添加一條記錄后的表如下所示：

再運行如下的 SQL 語句，

select distinct name, age from PPPRDER.CESHIDEMO

得到的結果如下所示：

觀察該結果，完美的驗證了咱們上面的結論。

此外，有一點需要大家特別注意，即：關鍵字 distinct 只能放在 SQL 語句中所有字段的最前面才能起作用，如果放錯位置，SQL 不會報錯，但也不會起到任何效果。

3 row_number() over()

在 SQL Server 數據庫中，為咱們提供了一個函數 row_number() 用于給數據庫表中的記錄進行標號，在使用的時候，其后還跟著一個函數 over()，而函數 over() 的作用是將表中的記錄進行分組和排序。兩者使用的語法為：

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN1 ORDER BY COLUMN2)

意為：將表中的記錄按字段 COLUMN1進行分組，按字段 COLUMN2 進行排序，其中

• PARTITION BY：表示分組

• ORDER BY：表示排序

接下來，咱們還用表“CESHIDEMO”中的數據進行測試。首先，給出沒有使用 row_number() over() 函數時查詢的結果，如下所示：

然后，運行如下 SQL 語句，

select  PPPRDER.CESHIDEMO.*, row_number() over(partition by age order by name desc) from PPPRDER.CESHIDEMO

得到的結果如下所示：

從上面的結果可以看出，其在原表的基礎上，多了一列標有數字排序的列。那么反過來分析咱們運行的 SQL 語句，發現其確實按字段 AGE 的值進行分組了，也按字段 NAME 的值進行排序啦！因此，函數的功能得到了驗證。

接下來，咱們就研究如何用 row_number() over() 函數實現“去重”的功能。通過觀察上面的結果，咱們可以發現，如果以 NAME 分組，以 AGE 排序，然后再取每組的第一個記錄或許就可以實現“去重”的功能啊！那么試試看，運行如下 SQL 語句，

/* * 其中 rn 表示最后添加的那一列 */

select * from (select  PPPRDER.CESHIDEMO.*, row_number() over(partition by name order by age desc) rn from PPPRDER.CESHIDEMO)where rn = 1

運行后，得到的結果如下所示：

觀察以上的結果，我們發現，哎呀，數據“去重”的功能一不小心就被咱們實現了啊！不過很遺憾，如果咱們細心的話，會發現一個很不爽的事情，那就是在執行以上 SQL 語句進行“去重”的時候，有一條 NAME 值為“gavin”、AGE 值為“18”的記錄被過濾掉了，但是在現實生活會中，同名不同年齡的事情太正常了。

以上就是SQL 中的distinct和row_number() over() 有什么區別，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。