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怎么用java提交一個Spark應用程序

發布時間:2021-09-13 17:23:40 來源:億速云 閱讀:154 作者:chen 欄目:大數據

本篇內容介紹了“怎么用java提交一個Spark應用程序”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!

第一種方式

首先用vim打開一個文件,MyLauncher.java

編寫代碼如下:

import org.apache.spark.launcher.SparkAppHandle;

import org.apache.spark.launcher.SparkLauncher;

import java.util.HashMap;

public class MyLauncher {

 public static void main(String[] args) throws Exception {

HashMap<String,String> map = newHashMap<String, String>();

       map.put("HADOOP_CONF_DIR","/home/hadoop/conf");

       map.put("YARN_CONF_DIR","/home/hadoop/conf");

       map.put("SPARK_CONF_DIR","/home/hadoop/spark/conf");

     new SparkLauncher(map)

        .setAppResource("/data/newStreaming/uesc-analyzer.jar")

        .setMainClass("ucloud.UESBash.testSchema")

        .setMaster("yarn-cluster")

        .setConf(SparkLauncher.DRIVER_MEMORY, "2g")

       .setVerbose(true).startApplication();

       Thread.sleep(100000);

      // Use handle API to monitor / control application.

}

}

接著,進行編譯

javac -cp /home/hadoop/spark/lib/spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0-cdh6.4.9.jarMyLauncher.java

然后提交執行

java -cp/home/hadoop/spark/lib/spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0-cdh6.4.9.jar:.MyLauncher

這樣就可以在yarn的界面上看到運行情況了。

注釋:可能你比較奇怪我為啥在那加了個停頓,因為正常情況下我們要進行一些其它操作監控Spark應用而不是直接退出,直接退出可能會導致提交還沒完成退出,以至于應用程序不能被提交了。

當然,還有另外一種方式,但是不建議使用,上面采用的這種方式呢可以更好地監控我們Spark程序的狀態。

第二種方式

import org.apache.spark.launcher.SparkAppHandle;

import org.apache.spark.launcher.SparkLauncher;

import java.util.HashMap;

public class MyLauncher {

 public static void main(String[] args) throws Exception {

HashMap<String,String> map = newHashMap<String, String>();

       map.put("HADOOP_CONF_DIR","/home/hadoop/conf");

       map.put("YARN_CONF_DIR","/home/hadoop/conf");

       map.put("SPARK_CONF_DIR","/home/hadoop/spark/conf");

    Process spark  = new SparkLauncher(map)

        .setAppResource("/data/newStreaming/uesc-analyzer.jar")

        .setMainClass("ucloud.UESBash.testSchema")

        .setMaster("yarn-cluster")

        .setConf(SparkLauncher.DRIVER_MEMORY, "2g")

       .setVerbose(true).launch();

      // Use handle API to monitor / control application.

       spark.waitFor();    

}

}

第二種方式是啟動了一個子進程來加載提交應用程序。

“怎么用java提交一個Spark應用程序”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!

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