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這篇文章主要介紹“Python爬蟲中該怎么學習數據爬蟲”，在日常操作中，相信很多人在Python爬蟲中該怎么學習數據爬蟲問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python爬蟲中該怎么學習數據爬蟲”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
現行環境下 大數據與人工智能的重要依托還是龐大的數據和分析采集，類似于淘寶 京東 百度 騰訊級別的企業 能夠通過數據可觀的用戶群體獲取需要的數據。而一般企業可能就沒有這種通過產品獲取數據的能力和條件。利用爬蟲 我們可以解決部分數據的問題。
1：學習Python基礎知識并實現基本的爬蟲過程
一般獲取數據的過程都是按照 發送請求-獲得頁面反饋-解析并且存儲數據 這三個流程來實現的。這個過程其實就是模擬了一個人工瀏覽網頁的過程。
Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我們可以按照requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用于解析網頁，便于抽取數據。
2：了解非結構化數據的存儲。
爬蟲抓取的數據結構復雜 傳統的結構化數據庫可能并不是特別適合我們使用。我們前期推薦使用MongoDB 就可以。
3： 掌握一些常用的反爬蟲技巧。
使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等處理方式即可以解決大部分網站的反爬蟲策略。
4：了解分布式存儲
分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具就可以了。
到此，關于“Python爬蟲中該怎么學習數據爬蟲”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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