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本篇文章為大家展示了PageRank算法原理是什么，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
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意外之喜
當你停留在B網頁時，你可能沒有點擊里面的兩個鏈接，這個的意思是我們要對PR(B)的系數0.5做一個懲罰，比如乘以一個懲罰系數0.85，這樣PR(A)=0.85*0.5*PR(B)+0.85*1.0*PR(C)，既然你沒有通過兩個內部鏈接找到A，但是在世界的另一個角，一個叔叔直接在地址欄輸入了一個網址，直接找到了網頁A，這對A來講，是意外之喜，所以PR(A)還要考慮這個因素，進一步修正PR(A)為，
PR(A)=0.85 * 0.5 * PR(B) + 0.85 *1.0 * PR(C) +（1-0.85) / 4
其中，4是網頁的總個數
04
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將公式抽象
上面這個公式，其實就是最終的求某個網頁PR的公式了，只不過總網頁的個數為4個，還假定了4個網頁的鏈接關系，為了不失一般性，據此，推理出一般性的公式：
其中，
Mpi描述了指向網頁Pi的所有網頁集合，L(Pj)是網頁Pj的出鏈數目，N是網頁的總數，a是懲罰因子，一般取值為0.85.
根據上面的公式，我們可以計算每個網頁的PR值，在不斷迭代趨于平穩的時候，即為最終結果，關于算法的Map-Reduce實現代碼，請看接下來推送。
上述內容就是PageRank算法原理是什么，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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