如何使用Elasticsearch實時監控VPC flow log

這篇文章給大家介紹如何使用Elasticsearch實時監控VPC flow log，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

關鍵詞：ElasticSearch、vpc流日志、CloudWatch日志
適讀水平：有一定AWS基礎
適讀職業：運維、運營管理
應用場景：ElasticSearch日志分析

流程架構圖

步驟1 創建Elasticsearch域

登錄Elasticsearch控制臺

點擊“創建新域”，基本都是默認設置，填寫ES域名稱

其他都可以默認設置，“下一步”，
為了方便設置訪問權限“公有訪問權限”，

訪問策略設置“允許對域進行公開訪問”，

注意：通常情況下應該選擇“允許從特定ip訪問域”，但是在測試過程中總是在訪問kinana的時候報錯"User: anonymous is not authorized to perform: es:ESHttpGet"，報錯的解決方案可以參考官網文檔 https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/elasticsearch-service/latest/developerguide/aes-handling-errors.html ，最簡單的解決辦法就是允許公開訪問，故本次操作實踐配置為允許公開訪問。
繼續“下一步”，都采用默認設置，點擊“確認”，成功創建ES域。

步驟2 創建CloudWatch日志組

切換到CloudWatch控制臺，選擇日志欄

點擊“創建日志組”，填寫日志組名稱，完成日志組創建，如下圖所示：

點擊創建的日志組log-vpcflow進去，查看其內容

因為目前還沒有日志進來，所以為空，接下來就是要產生日志。

步驟3 開啟VPC flow log

本節需要做兩個工作：1）vpc flow log的產生，我們在vpc里面創建一個ec2實例即可；2）將vpc flow log 推送到CloudWatch日志組。
1）新創建一個ec2實例，基本操作，省略。

2）開啟vpc flow log并配置
切換到vpc控制臺，選擇“您的VPC”欄

在當前區域，有兩個vpc，一個默認vpc，一個是我自己創建的VPC（通常我都使用自己創建的VPC），之前的ec2實例也是在這個“vpc-xuyi”中，所以選中該VPC，在廈門可以看到有4個tab欄目，選擇其中“flow logs”

點擊“create flow log”，開始創建vpc 流日志，

其中，過濾器選擇“all”，目標選擇“send to CloudWatch logs”，在目標日志組選擇在步驟2中創建的日志組“log-vpcflow”，現在還需要配置IAM角色，點擊藍色字體的“set up permission”

這是使用向導默認配置的權限，我們無需進行修改，點擊“允許即可”，即創建一個角色“flowlogsRole”，我們可切換到IAM控制臺查看該角色

Ok，現在我們需要重新回到之前未完成的流程，進入VPC控制臺->選擇合適的vpc->創建vpc流日志->配置角色

點擊“create”

Vpc flow log創建完成。
再切換到CloudWatch控制臺，進入我們創建的日志組中，可以看到在日志組“log-vpcflow”
中有一條流日志

注意：此處流日志出現可能需要等待一段時間，點擊右邊的刷新圖標，多刷幾次吧，時間不好說，可能有好幾分鐘也可能很快，總之耐心等待吧。
我們可以點擊流日志進去查看（其實也沒什么好看的）

步驟4 配置CloudWatch日志組

現在還需要將CloudWatch日志組的日志傳到ElasticSearch域中，還是在之前創建的日志組界面

選擇“流式傳輸到ES”

選擇賬號“此賬戶”，ES集群選擇之前創建的ES域“es-vpc-log”，lambda角色選擇“創建IAM角色”

這里也是配置向導給出的默認角色，直接允許就行，將會創建一個相應的角色

允許之后，在角色部分已經選擇好了剛剛創建的角色，點擊“下一步”

日志格式選擇“vpc流日志”，點擊“下一步”，一路確認即可

最后可以看到我們的cloudwatch日志組已經被一個lambda函數訂閱，該函數將我們的日志流式傳輸到ES域。我們也可以進入lambda控制臺看看該函數的架構內容（不想看就不用進去看了，嘿嘿）

那么上圖這個lambda函數就是我們通過使用向導創建的，這就是向導的好處了，代碼我也不懂。

步驟5 監控vpc flow log

切換到Elasticsearch控制臺，選中我們創建的域

選擇“索引”

其中的“cwl-2019.11.07”就是收集到的vpc流日志，命名中包含了2019年11月7日。
再選擇“概述”頁

點擊“kibana”后的鏈接，進入kibana頁面

頁面刷新時間較長，等吧，在上圖中選擇左側的“管理”圖標

選擇“index patterns”

這里的索引就是在前面我們看到的那條日志“cwl-2019.11.07”，將該索引填入index pattern字段，點擊“下一步”，就會看到將索引的結構列出來了

再選擇左側的“發現”圖標

到此為止，我們就已經實現了對vpc flow log的監視，并且可以通過Elasticsearch的kibana工具來對日志進行可視化的展現。Kibana本身是一個強大的可視化工具，本人對此也甚了解，所以無法給出更進一步的指導。

關于如何使用Elasticsearch實時監控VPC flow log就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。