Java 中如何使用 SQL 查詢文本

使用 SQL 查詢語言，你只能查詢位于數據庫里面的數據，但是當你面對的數據是一些 Excel 表格或者 Txt 文本格式時，有什么辦法能直接對著文件進行 Select 查詢呢？

? 引言

        作為一名數據庫開發程序員，使用 SQL 語言查詢數據是再普通不過的一件事。而 SQL 語言是基于數據庫的查詢語言，這就要求被查詢的數據只能位于數據庫中。但在實際工作中，時常會碰到一些不是來源于數據庫的數據，特別是很多來自一些 Excel 表格或者 TXT 文本文件。如果要對它們進行 SQL 查詢，通常做法是在數據庫中創建臨時表，然后導入數據后再使用 SQL 對其查詢。這種做法本身未嘗不可，但是有幾點不妥：

        首先，比較麻煩，數據的來源五花八門，格式不同，表結構也各不相同。導入操作往往只能由數據庫管理員手動維護，其面臨的復雜度可想而知。

        其次，數據庫常常會涉及敏感數據或安全考慮，就算你不怕麻煩，愿意去維護，也未必有權限進行這類操作。

        最后，這些數據往往可能是臨時的、突發的，根本不適合往數據庫里添加，否則會搞得數據庫越來越臃腫，最終導致整體訪問性能低下。

        有了這些不妥，程序員一般也就不得不放棄 SQL 式查詢了，只能通過程序實現一些簡單的關鍵字搜索等功能，畢竟自己去實現 SQL 語法的查詢不僅難度大而且完全沒必要。

        但是 SQL 查詢有時候真的很好用啊……那么，有沒有一種第三方軟件能實現 SQL 式查詢文本，讓程序員在享受便利的同時，不需要考慮上面這些煩心的問題呢？

        答案自然是有，那就是本文要介紹的——集算器。

? 開始

        下面就來介紹一下，如何在 Java 中利用集算器實現 SQL 式查詢文本文件。當然，此處的文本文件不是指完全自由的文本文件，而是有格式規定的，類似于數據表的文件。

        從官網下載并安裝好集算器，將 dm.jar 及其依賴的配置文件 raqsoftConfig.xml 加入到當前程序的類路徑。然后使用集算器提供的 JDBC 類，便可將文本文件當成數據庫中的數據表來進行 SQL 式查詢了。

        示例用到兩個文件，第一個 student.txt 數據內容如下：

        數據格式為：第一行為字段名，后續行是數據，各列之間用 Tab 鍵分開。這個表是各個班級的學生基本情況。

        第二個 score.txt 數據內容如下：

        這個文件通過‘班級’，‘學生 ID’兩個關鍵字段，記錄每個學生的各科成績。

? JDBC 示例

        對于熟悉 JDBC 的同學來說，Java 調用集算器使用 SQL 查詢文本的過程很簡單，下面貼出示例代碼：

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.ResultSetMetaData;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

public class SQLDemo {

public static void main(String[] args) {

Connection con = null;// 連接

Statement stmt = null;// 執行語句

ResultSet rst = null;// 結果集

try {

/********* 通過 JDBC 連接到 集算器 *********/

Class.forName(“com.esproc.jdbc.InternalDriver”);

con = DriverManager.getConnection(“jdbc:esproc:local://”);

/******************* 執行語句方法 ********************/

stmt = con.createStatement();

rst = stmt.executeQuery(“SELECT * FROM score.txt”);

/******************* 執行語句方法結束 ****************/

ResultSetMetaData meta = rst.getMetaData();

for (int i = 0; i < meta.getColumnCount(); i++) {

System.out.print(meta.getColumnName(i + 1) + “\t”);

}

System.out.println();

// 輸出結果

while (rst.next()) {

for (int i = 0; i < meta.getColumnCount(); i++) {

System.out.print(rst.getObject(i + 1) + “\t”);

}

System.out.println();

}

stmt.close();

con.close();

} catch (ClassNotFoundException cnf) {

System.out.println(“沒找到驅動程序”);

cnf.printStackTrace();

} catch (SQLException se) {

se.printStackTrace();

}

}

}

        示例中可以看到加粗的 SQL 語句跟普通 SQL 語法基本一致，僅僅是表名不一樣，這里直接寫 TXT 文件名。執行后結果如下：

        可以看到，使用集算器的 JDBC，完全可以將具有表結構的文本文件直接當成數據表來查詢。而集算器除了支持 TXT 格式之外，還支持 CSV、XLS、XLSX 甚至 JSON。另外，集算器自身也有兩種數據存儲格式：BTX 和 CTX，也是可以直接查詢的。

        好，進一步的問題來了，集算器對 SQL 的各種命令能夠支持到何種程度呢？

        首先需要說明的是，集算器不是一個數據庫產品，所以對 SQL 中一些數據庫維護命令是不支持的，比如 Create、Delete 等。

        那么對于 Select 可以支持到什么程度呢？

? 分組統計

        下面來看看 SQL 查詢中最普遍的查詢，將 student.txt 跟 score.txt 關聯起來，并分組統計出每名學生的總成績。將上面示例代碼中加粗的 SQL 語句替換為如下語句：

SELECT A. 班級,A. 姓名,sum(B. 成績) 總分 FROM student.txt A JOIN score.txt B ON A. 班級 =B. 班級 AND A. 學生 ID=B. 學生 ID GROUP BY A. 班級,A. 姓名

        執行后，得到每班學生的總分表：

        可以看到，集算器用 SQL 查詢文本時，對于常規的分組、表的聯合都沒問題。那么帶參數的查詢，又該如何寫呢？

? 使用參數

        只需將執行語句方法塊里的代碼替換為以下代碼：

/******************* 執行語句方法 ********************/

CallableStatement cs = null; // 定義 CallableStatement 對象 String

String sql = “SELECT 姓名, 性別 FROM student.txt WHERE 班級 =?”;

cs = con.prepareCall(sql);

cs.setString(1, “一班”);

rst = cs.executeQuery();

/******************* 執行語句方法結束 ****************/

        換完后，注意要引入 CallableStatement 類。執行后結果如下：

        帶參數的句子仍然沒問題，調用方法也跟數據庫標準是一致的。不過上述結果中，性別顯示為數字，集算器 SQL 能不能支持轉換語法呢？

? CASE 語句

        將上面的 SQL 語句替換成帶 CASE 的 SQL 語句：

SELECT 姓名,CASE 性別 WHEN 0 THEN ‘男’ ELSE ‘女’ END 性別 FROM student.txt WHERE 班級 =?

        結果如下：

        通過上面這幾個例子可以看到，集算器對常用查詢的支持還是比較全面的。鑒于篇幅原因，這里就不繼續一一列舉了。更多集算器查詢文件時的詳細語法以及函數，請參考文檔：http://doc.raqsoft.com.cn/esproc/func/dbquerysql.html#db_sql_