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本篇內容主要講解“數據倉庫中的維表和事實表的概念”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“數據倉庫中的維表和事實表的概念”吧!
事實表
事實表（Fact Table）是指存儲有事實記錄的表，如系統日志、銷售記錄等；事實表的記錄在不斷地動態增長，所以它的體積通常遠大于其他表。
事實表作為數據倉庫建模的核心，需要根據業務過程來設計，包含了引用的維度和業務過程有關的度量。
作為度量業務過程的事實，一般為整型或浮點型的十進制數值，有可加性，半可加性和不可加性三種類型
可加：
最靈活最有用的事實是完全可加，可加性度量可以按照與事實表關聯的任意維度匯總。比如消費總金額
半可加：
半可加度量可以對某些維度匯總，但不能對所有維度匯總。差額是常見的半可加事實，除了時間維度外，他們可以跨所有維度進行操作。(比如每天的余額加起來毫無意義)
不可加：
一些度量是完全不可加的，例如：比率。對非可加事實，一種好的方法是，分解為可加的組件來實現聚集
維度表
維度表（Dimension Table）或維表，有時也稱查找表（Lookup Table），是與事實表相對應的一種表；它保存了維度的屬性值，可以跟事實表做關聯；相當于將事實表上經常重復出現的屬性抽取、規范出來用一張表進行管理。常見的維度表有：日期表（存儲與日期對應的周、月、季度等的屬性）、地點表（包含國家、省／州、城市等屬性）等。維度是維度建模的基礎和靈魂，
使用維度表有諸多好處，具體如下：
縮小了事實表的大小。
便于維度的管理和維護，增加、刪除和修改維度的屬性，不必對事實表的大量記錄進行改動。
維度表可以為多個事實表重用，以減少重復工作。
下鉆是商業用戶分析數據的最基本的方法。下鉆僅需要在查詢上增加一個行頭指針，新行的頭指針是一個維度屬性，附加了sql語言的group by表達式，屬性可以來自任何與查詢使用的事實表關聯的維度，下鉆不需要預先存在層次的定義，或者是下鉆路徑。
有時，維度除了主鍵外沒有其他內容，例如，當某一發票包含多個數據項時，數據項事實行繼承了發票的所有描述性維度外鍵，發票除了外鍵無其他項，但發票數量仍然是在此數據項級別的合法維度鍵。這種退化維度被放入事實表中，清楚的表明沒有關聯的維度表，退化維度常見于交易和累計快照事實表中。
事實表和維表的關系
到此，相信大家對“數據倉庫中的維表和事實表的概念”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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