云數據庫MongoDB版使用過程是怎么樣的

本篇文章為大家展示了云數據庫MongoDB版使用過程是怎么樣的，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

云數據庫MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding兩種部署架構，具備安全審計，時間點備份等多項企業能力。在互聯網、物聯網、游戲、金融等領域被廣泛采用。

云數據庫MongoDB版使用

云數據庫MongoDB版具有以下基本特點：

自動搭建基于三副本的MongoDB副本集供用戶使用。容災切換、故障遷移等高級功能為用戶整體打包好，對用戶完全透明。

提供基于多個副本集（每個副本集沿用三副本模式）組成的集群版實例，輕松擴展讀寫性能，輕松便捷的構建MongoDB分布式數據庫系統。

提供一鍵式的數據庫備份、恢復功能。用戶可以通過控制臺一鍵式地進行數據庫的常規備份及數據庫回溯功能。

提供多達20種的性能指標監控及報警功能，數據庫性能數據盡收眼底。

提供可視化的數據管理工具, 方便用戶運維。

精心打造的功能

架構靈活——三節點副本集和分布式集群架構

三節點副本物理分離，故障自動遷移；分布式集群自由配置，可彈性擴展

數據安全——自動備份和一鍵恢復，多層網絡安全防護

備份存儲至對象存儲OSS，多層網絡防護機制，抵御90%惡意數據損毀

數據生態——數據自由流轉，應用更靈活

云上云下數據互通，大數據EMR系統對接應用

便捷運維——專業監控和數據庫管理平臺，主動升級

可視化管理及運維平臺，簡單易用，系統主動升級至最新可靠版本

互聯網類應用

數據庫性能擴展

互聯網類應用特點是業務增長快，數據量大， 且訪問量增長迅速。對數據存儲要求具備水平擴展能力。

能夠解決

存儲擴容：大數據量存儲，存儲容量水平擴容

吞吐擴容：吞吐能力在線水平擴容

分服類應用

滿足分服彈性擴展

如游戲分服類的場景，需要滾服或合服操作。滾服時數據庫服務需具備快速鏡像的能力，合服時數據庫需具備增量備份的能力，并可按照時間點進行恢復。

能夠解決

數據庫備份：增量數據庫備份

實例克隆：基于備份創建新數據庫實例

備份恢復：基于時間點的數據庫恢復

大數據類應用

大數據處理無縫對接

大數據業務場景下，在線數據實時寫入后端數據庫。再由專用計算引擎進行數據計算分析。分析結果再寫回源數據庫，以便業務快速訪問計算結果。

能夠解決

數據源訪問：可進行數據庫源數據訪問

計算分析：對大數據進行計算分析

異構數據互通：異構數據庫產品之間的數據流動

應用場景

讀寫分離：MongoDB服務采用三節點副本集的高可用架構，三個數據節點位于不同的物理服務器上，自動同步數據。Primary和Secondary節點提供服務。兩個節點分別提供獨立域名，配合MongoDB Driver可自行實現讀取壓力分配。

業務靈活多變：由于MongoDB采用No-Schema的方式，對于初創型的業務非常適用，免去變更表結構的痛苦。用戶可以將模式固定的結構化數據存儲在RDS中，模式靈活的業務存儲在MongoDB中，高熱數據存儲在云數據庫Memcache或云數據庫Redis中，實現對業務數據高效存取，相應降低成本投入。

移動應用：云數據庫MongoDB版支持二維空間索引，可以完美的支撐基于位置查詢的移動類APP的業務需求。同時MongoDB動態模式存儲方式非常適合存儲多重系統的異構數據，滿足移動APP應用的需求。

物聯網應用：云數據庫MongoDB版性能極高，具備異步數據寫入功能，特定場景下可達到內存數據庫的性能，非常適合物聯網高并發寫入的場景。同時MongoDB的map-reduce功能也可以將大量數據進行聚合分析。

云數據庫MongoDB版支持集群版本，可動態擴容和增加Mongos和Shard組件的配置和個數，性能及存儲空間可實現無限擴展。非常適合物聯網海量數據及高并發性能場景

核心日志系統：云數據庫MongoDB版在異步落盤場景下可提供極高的插入性能，具備內存數據庫的處理能力。MongoDB提供二級索引功能滿足動態查詢的需求，并且可以利用map-reduce的聚合框架進行多維度的數據分析。

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