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這期內容當中小編將會給大家帶來有關 Pandas中partition( ) 方法如何使用，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
Series.str.partition(pat=’ ‘, expand=True)從左邊分割字符串,相比split保留分隔符
Series.str.rpartition(pat=’ ‘, expand=True)從右邊開始分割
參數:
pat : 字符串,分割點
expand : 布爾值,決定返回類型
返回:
數據框DataFrame/復雜索引MultiIndex/序列Series/索引
>>> s = Series(['A_B_C', 'D_E_F', 'X'])0 A_B_C1 D_E_F2 X
dtype: object
>>> s.str.partition('_') 0 1 20 A _ B_C1 D _ E_F2 X
>>> s.str.rpartition('_') 0 1 20 A_B _ C1 D_E _ F2 X上述就是小編為大家分享的 Pandas中partition( ) 方法如何使用了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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