怎么解決Python2和python3共存問題的Anaconda

本篇內容主要講解“怎么解決Python2和python3共存問題的Anaconda”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么解決Python2和python3共存問題的Anaconda”吧!

Anaconda 是什么？

Anaconda （巨蟒）是 Python 的一個發行版，如果把 Python 比作 Linux，那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu。它解決了Python開發者的兩大痛點。

• 第一：提供包管理，功能類似于 pip，Windows 平臺安裝第三方包經常失敗的場景得以解決。

• 第二：提供虛擬環境管理，功能類似于 virtualenv，解決了多版本Python并存問題。

下載 Anaconda

直接在官網下載最新版本的 https://www.continuum.io/downloads 安裝包， 選擇 Python3.6 版本的安裝包，下載完成后直接安裝，安裝過程選擇默認配置即可，大約需要1.8G的磁盤空間。

conda 是 Anaconda 下用于包管理和環境管理的命令行工具，是 pip 和 vitualenv 的組合。安裝成功后 conda 會默認加入到環境變量中，因此可直接在命令行窗口運行 conda 命令

如果你熟悉 virtualenv，那么上手 conda 非常容易，不熟悉 virtulenv 的也沒關系，它提供的命令就幾個，非常簡單。我們可以利用 conda 的虛擬環境管理功能在 Python2 和 Python3 之間自由切換。

多版本切換

# 基于 python3.6 創建一個名為test_py3 的環境
conda create --name test_py3 python=3.6 

# 基于 python2.7 創建一個名為test_py2 的環境
conda create --name test_py2 python=2.7

# 激活 test 環境
activate test_py2  # windows
source activate test_py2 # linux/mac

# 切換到python3
activate test_py3

更多命令，可查看幫助 conda -h

包管理工具

conda 的包管理功能是對 pip 的一種補充，如果當前已經激活了某個Python環境，那么就可以在當前環境開始安裝第三方包。

# 安裝 matplotlib 
conda install matplotlib
# 查看已安裝的包
conda list 
# 包更新
conda update matplotlib
# 刪除包
conda remove matplotlib

對于那些用 pip 無法安裝成功的模塊你都可以嘗試用 conda 來安裝，如果用 conda 找不到相應的包，當然你繼續選擇 pip 來安裝包也是沒問題的。

提高下載速度

Anaconda 的鏡像地址默認在國外，用 conda 安裝包的時候會很慢，目前可用的國內鏡像源地址是清華大學提供的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\當前用戶名.condarc (Windows) 配置

channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 - defaults
show_channel_urls: true

除此之外，你也可以把 pip 的鏡像源地址也換成國內的，豆瓣源速度比較快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\當前用戶名\pip\pip.ini (Windows) 配置：

[global]
trusted-host =  pypi.douban.com
index-url = http://pypi.douban.com/simple

到此，相信大家對“怎么解決Python2和python3共存問題的Anaconda”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！