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大數據領域每年都會涌現出大量新的技術，成為大數據獲取、存儲、處理分析或可視化的有效手段。大數據技術能夠將大規模數據中隱藏的信息和知識挖掘出來，為人類社會經濟活動提供依據，提高各個領域的運行效率，甚至整個社會經濟的集約化程度。正是由于大數據技術展現的優勢 ，讓越來越多的人選擇進入到大數據行業，那么對于大數據技術的學習，應該怎么學呢?又有哪些內容要學呢?
在這里還是要推薦下我自己建的大數據學習交流群:529867072，群里都是學大數據開發的，如果你正在學習大數據 ，小編歡迎你加入,大家都是軟件開發黨，不定期分享干貨（只有大數據軟件開發相關的），包括我自己整理的一份最新的大數據進階資料和高級開發教程，歡迎進階中和進想深入大數據的小伙伴加入。
大數據課程大致分為八大階段，以下內容就是關于課程的概況，大家可以具體參考一下：
第一階段、 Java語言基礎
Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類。
第二階段、 HTML、CSS與Java
PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用。
階段三、 JavaWeb和數據庫
數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕。
第四階段、 Linux&Hadoopt體系
Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flu。
第五階段、 實戰(一線公司真實項目)
數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用。
第六階段、 Spark生態體系
Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX
圖計算、實戰一：基于Spark的推薦系統(某一線公司真實項目)、實戰二：新浪網(http://www.sina.com.cn)。
第七階段、 Storm生態體系
storm技術架構體系、Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日志告警系統項目、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰。
第八階段、 大數據分析 —AI(人工智能)
Data Analyze工作環境準備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習：
1、Python機器學習;
2、圖像識別&神經網絡、自然語言處理&社交網絡處理、實戰項目：戶外設備識別分析。
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