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這篇文章主要介紹“怎么用Docker運行MySQL”,在日常操作中,相信很多人在怎么用Docker運行MySQL問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”怎么用Docker運行MySQL”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
##Docker Engine – Swarm模式
在多臺主機之上運行MySQL容器擁有一定程度的復雜性,而具體水平則取決于您所選擇的集群技術。
在嘗試利用容器加多主機網絡運行MySQL之前,我們首先需要理解鏡像的起效原理、各資源的分配方式(包括磁盤、內存與CPU)、網絡(覆蓋網絡驅動因素,默認情況下包括flannel與weave等)以及容錯機制(容器如何實現重新定位、故障轉移以及負載均衡等)。
這一切都會給數據庫的整體運行、正常運行時間以及性能表現造成影響。我們建議大家使用編排工具保證Docker引擎集群擁有更出色的可管理性與可擴展性。最新的Docker Engine(版本為1.12,發布于2016年7月14日)當中包含有Swarm模式,專門用于以原生方式管理名為Swarm的Docker Engine集群。
需要注意的是,Docker Engine Swarm模式與Docker Swarm是兩個不同的項目,二者雖然工作原理類似,但卻擁有不同的安裝步驟。
下面我們來看看著手進行之前,首先需要完成的準備工作:
必須首先打開以下端口:
2377 (TCP) – 集群管理
7946 (TCP 與UDP) – 節點通信
4789 (TCP與UDP) – 覆蓋網絡流量
節點類型分為2種:
管理節點 - 管理節點負責執行維護Swarm必要狀態所必需的編排與集群管理功能。管理節點會選擇單一主管理方執行編排任務。
工作節點 - 工作節點負責從管理節點處接收并執行各項任務。在默認情況下,管理節點本身同時也作為工作節點存在,但大家可以通過配置保證其僅執行管理任務。
在本文中,我們將立足于3臺Docker主機(docker1、docker2與docker3)在負載均衡Galera Cluster之上部署應用程序容器,同時將其接入一套覆蓋網絡。我們將利用Docker Engine Swarm模式作為編排工具。
##集群構建
首先讓我們將Docker節點納入Swarm集群當中。Swarm模式要求利用奇數臺管理節點(當然不止一臺)以維持容錯能力。因此,我們在這里需要讓三臺節點全部作為管理節點。需要注意的是,在默認情況下,管理節點同時亦作為工作節點。
首先在docker1上對Swarm模式進行初始化。完成之后,該節點將成為管理節點及當前管理方: [root@docker1]$ docker swarm init --advertise-addr 192.168.55.111 Swarm initialized: current node (6r22rd71wi59ejaeh7gmq3rge) is now a manager. To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join \ --token SWMTKN-1-16kit6dksvrqilgptjg5pvu0tvo5qfs8uczjq458lf9mul41hc-dzvgu0h4qngfgihz4fv0855bo \ 192.168.55.111:2377 To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
我們還需要將其它兩個節點添加為管理節點。使用join命令將這兩臺節點注冊為管理節點: [docker1]$ docker swarm join-token manager To add a manager to this swarm, run the following command: docker swarm join \ --token SWMTKN-1-16kit6dksvrqilgptjg5pvu0tvo5qfs8uczjq458lf9mul41hc-7fd1an5iucy4poa4g1bnav0pt \ 192.168.55.111:2377
在docker2與docker3上,運行以下命令以進行節點注冊: $ docker swarm join \ --token SWMTKN-1-16kit6dksvrqilgptjg5pvu0tvo5qfs8uczjq458lf9mul41hc-7fd1an5iucy4poa4g1bnav0pt \ 192.168.55.111:2377
驗證是否全部節點都已經正確添加: [docker1]$ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 5w9kycb046p9aj6yk8l365esh docker3.local Ready Active Reachable 6r22rd71wi59ejaeh7gmq3rge * docker1.local Ready Active Leader awlh9cduvbdo58znra7uyuq1n docker2.local Ready Active Reachable
到這里,我們的docker1.local作為主管理節點。
##覆蓋網絡
要讓不同主機之上的運行的容器彼此實現對接,惟一的方式就是使用覆蓋網絡。大家可以將其視為一套構建于另一網絡(在本示例中為物理主機網絡)之上的容器網絡。Docker Swarm模式提供一套默認覆蓋網絡,其負責配合libnetwork與libkv實現一套基于VxLAN的解決方案。當然,大家也可以選擇Flannel、Calico或者Weave等其它覆蓋網絡驅動方案,但需要執行額外的安裝步驟。
在Docker Engine Swarm模式當中,大家可以單純立足管理節點創建一套覆蓋網絡,而且其不需要etcd、consul或者Zookeeper等額外的鍵值存儲機制。
這套Swarm僅為集群內的各節點提供覆蓋網絡。當大家創建一項需要用到覆蓋網絡的服務時,管理節點會自動將覆蓋網絡延伸至運行該服務任務的節點處。
下面讓我們為各容器創建一套覆蓋網絡。在這里,我們需要將Percona XtraDB集群與應用程序容器分別部署在各Docker主機之上,用以實現容錯性。這些容器必須運行在同一覆蓋網絡當中,從而確保其能夠彼此通信。
這里我們將網絡命名為“mynet”。大家只能在管理節點上完成這一創建工作: [docker1]$ docker network create --driver overlay mynet
下面來看我們的現有網絡: [docker1]$ docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 213ec94de6c9 bridge bridge local bac2a639e835 docker_gwbridge bridge local 5b3ba00f72c7 host host local 03wvlqw41e9g ingress overlay swarm 9iy6k0gqs35b mynet overlay swarm 12835e9e75b9 none null local
現在Swarm當中擁有2套覆蓋網絡。其中“mynet”網絡正是我們在部署容器時所創建的成果。而ingress覆蓋網絡則為默認提供。Swarm管理節點會利用ingress負載均衡以將服務公布至集群之外。
##利用服務與任務實現部署
接下來我們將通過服務與任務進行Galera集群容器部署。當大家創建一項服務時,需要指定使用哪套容器鏡像并在容器內執行哪些命令。服務類型共分為兩種:
復制服務——將一系列復制任務分發至各節點當中,具體取決于您所需要的設置狀態,例如“——replicas 3”。
全局服務——適用于集群內全部可用節點上的服務任務,例如“——mode global”。如果大家在Swarm集群中設有7臺Docker節點,則全部節點之上都將存在對應容器。
Docker Swarm模式在管理持久數據存儲方面功能有限。當一臺節點發生故障時,管理節點會繞過各相關容器并創建新容器,用于繼續保持原有運行狀態。由于容器在下線后會被丟棄,因此我們會失去其中的全部數據分卷。幸運的是,Galera集群允許各MySQL容器以自動方式在加入時利用狀態/數據接受配置。
##部署鍵-值存儲
我們在這里使用的docker鏡像為Percona-Lab。這套鏡像要求各MySQL容器訪問一套鍵-值存儲(僅支持etcd)以實現集群初始化與引導過程中的IP地址發現。各容器將在etcd當中搜索其它IP地址,從而利用正確的wsrep_cluster_address完成MySQL啟動。否則,首套容器將使用gcomm://作為引導地址。
首先部署我們的etcd服務。大家可以點擊此處獲取我們使用的etcd鏡像。其要求我們根據所需部署的etcd節點數量使用一條發現URL。在這種情況下,我們需要設置單獨的etcd容器,其具體命令為: [docker1]$ curl -w "\n" 'https://discovery.etcd.io/new?size=1' https://discovery.etcd.io/a293d6cc552a66e68f4b5e52ef163d68
在此之后,使用生成的URL作為“-discovery”值,同時為etcd創建該服務: [docker1]$ docker service create \ --name etcd \ --replicas 1 \ --network mynet \ -p 2379:2379 \ -p 2380:2380 \ -p 4001:4001 \ -p 7001:7001 \ elcolio/etcd:latest \ -name etcd \ -discovery=https://discovery.etcd.io/a293d6cc552a66e68f4b5e52ef163d68
到這里,Docker Swarm模式將編排其中一臺Docker主機上的容器部署工作。
檢索etcd服務虛擬IP地址。我們需要在下一步部署集群時使用此IP地址: [docker1]$ docker service inspect etcd -f "{{ .Endpoint.VirtualIPs }}" [{03wvlqw41e9go8li34z2u1t4p 10.255.0.5/16} {9iy6k0gqs35bn541pr31mly59 10.0.0.2/24}]
到這里,我們的架構如下圖所示:
##部署數據庫集群
利用以下命令為etcd指定虛擬IP地址,用于部署Galera(Percona XtraDB集群)容器: [docker1]$ docker service create \ --name mysql-galera \ --replicas 3 \ -p 3306:3306 \ --network mynet \ --env MYSQL_ROOT_PASSWORD=mypassword \ --env DISCOVERY_SERVICE=10.0.0.2:2379 \ --env XTRABACKUP_PASSWORD=mypassword \ --env CLUSTER_NAME=galera \ perconalab/percona-xtradb-cluster:5.6
整個部署流程需要耗費一段時間,包括將鏡像下載至對應的工作/管理節點。大家可以使用以下命令驗證其部署狀態: [docker1]$ docker service ps mysql-galera ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR 8wbyzwr2x5buxrhslvrlp2uy7 mysql-galera.1 perconalab/percona-xtradb-cluster:5.6 docker1.local Running Running 3 minutes ago 0xhddwx5jzgw8fxrpj2lhcqeq mysql-galera.2 perconalab/percona-xtradb-cluster:5.6 docker3.local Running Running 2 minutes ago f2ma6enkb8xi26f9mo06oj2fh mysql-galera.3 perconalab/percona-xtradb-cluster:5.6 docker2.local Running Running 2 minutes ago
可以看到,mysql-galera服務目前已經開始運行。下面列出全部現有服務: [docker1]$ docker service ls ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND 1m9ygovv9zui mysql-galera 3/3 perconalab/percona-xtradb-cluster:5.6 au1w5qkez9d4 etcd 1/1 elcolio/etcd:latest -name etcd -discovery=https://discovery.etcd.io/a293d6cc552a66e68f4b5e52ef163d68
Swarm模式包含一項內部DNS組件,其負責自動為Swarm中的每項服務分配一條DNS入口。因此,大家可以使用該服務名稱以解析至對應的虛擬IP地址: [docker2]$ docker exec -it $(docker ps | grep etcd | awk {'print $1'}) ping mysql-galera PING mysql-galera (10.0.0.4): 56 data bytes 64 bytes from 10.0.0.4: seq=0 ttl=64 time=0.078 ms 64 bytes from 10.0.0.4: seq=1 ttl=64 time=0.179 ms
或者直接使用“docker service inspect”命令檢索該虛擬IP地址:
[docker1]# docker service inspect mysql-galera -f "{{ .Endpoint.VirtualIPs }}" [{03wvlqw41e9go8li34z2u1t4p 10.255.0.7/16} {9iy6k0gqs35bn541pr31mly59 10.0.0.4/24}]
到這里,我們的架構如下圖所示:
##部署應用程序
最后,大家可以創建應用程序服務并將MySQL服務名稱(mysql-galera)作為數據庫主機值進行交付:
[docker1]$ docker service create \ --name wordpress \ --replicas 2 \ -p 80:80 \ --network mynet \ --env WORDPRESS_DB_HOST=mysql-galera \ --env WORDPRESS_DB_USER=root \ --env WORDPRESS_DB_PASSWORD=mypassword \ wordpress
部署完成之后,我們隨后能夠通過“docker service inspect”命令檢索wordpress服務的虛擬IP地址:
[docker1]# docker service inspect wordpress -f "{{ .Endpoint.VirtualIPs }}" [{p3wvtyw12e9ro8jz34t9u1t4w 10.255.0.11/16} {kpv8e0fqs95by541pr31jly48 10.0.0.8/24}]
現在再來看目前的架構示意圖:
我們的分布式應用程序與數據庫設置已經由Docker容器部署完成。
##接入服務與負載均衡
到這里,以下端口都已經在集群中的全部Docker節點上被打開(基于每條“docker service create”命令上的-p標記),而無論各節點目前是否正在運行該服務任務:
etcd - 2380, 2379, 7001, 4001
MySQL - 3306
HTTP - 80
如果我們直接利用簡單循環接入PublishedPort,則可看到MySQL服務已經在各容器之上實現負載均衡:
[docker1]$ while true; do mysql -uroot -pmypassword -h227.0.0.1 -P3306 -NBe 'select @@wsrep_node_address'; sleep 1; done 10.255.0.10 10.255.0.8 10.255.0.9 10.255.0.10 10.255.0.8 10.255.0.9 10.255.0.10 10.255.0.8 10.255.0.9 10.255.0.10 ^C
現在,Swarm管理節點負責負載均衡的內部管理,而且我們無法配置該負載均衡算法。在此之后,我們可以利用外部負載均衡器將外部流量路由至各Docker節點當中。一旦任何Docker節點發生故障,該服務將被重新定位至其它可用節點。
到此,關于“怎么用Docker運行MySQL”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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