為什么使用docker

小編給大家分享一下為什么使用docker，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

##操作docker docker可以簡單的看做一個虛擬機鏡像的git，常用的命令大概有這么幾個：

• 載入一個鏡像

docker pull user/image:tag

• 顯示本地的鏡像

docker images

• 用鏡像開啟一個容器，并交互的方式運行命令行

docker run -it imageId /bin/bash 結束container按Ctrl+D,退出container按Ctrl+Q+P；

• 列舉所有狀態的容器

docker ps -la

• 以交互模式啟動一個容器

docker start -i containerId

##AWS ECS AWS把Elastic Beantalks也看做容器服務，現在也支持載入docker鏡像。當用戶只想拿著鏡像就開跑的話，AWS建議使用Elastic Beantalks。

AWS ECS則提供了更為復雜的環境：可以創建多個instance的cluster，每個cluster上可以創建多個task，可以靈活使用ELB，可以做source/container文件系統映射。

要注意每一個task應該是一個完整的體系，比如說一整個LAMP。

##Why docker? docker的最大優勢在于快速、低成本的虛擬化，可以做到一個宿主機上部署幾十甚至上百個幾乎一模一樣的環境。而大數據領域更多的是多個instance聯合起來成為大的集群以獲取更強大的能力 - hadoop集群、spark集群、akka集群都是這樣。我的思考是這兩者是利用硬件資源的兩個相反的方向：一個聚小成多，一個切大成小。

那到底什么時候我們應該考慮使用docker？(除了裝軟件真的裝不上這種苦逼事以外）

• 多租戶環境/PAAS，這是最好理解的應用場景，如Leancloud這樣的數據庫平臺；

• 開發、測試、部署環境，這比較好理解，但是放在大數據領域卻難以實現，因為一個docker無法放下整個環境；

• 多版本維護、升級部署、代碼回滾，

• 數據處理組件的部署，尤其是scalable的worker，如ETL。說起來以前我們Rails下的crawler確實可以包裝成docker。worker的部署再怎樣也是自動化的，于是感覺唯一會帶來的好處可能是dockfile會比ansible playbook稍微好寫一點（待定）。

那docker在大數據領域到底有沒有用，比如說能不能和hadoop配合？當然有，除了這種高端技術以外，至少我們可以在一臺本機上部署一個多節點hadoop集群了不是？

以上是“為什么使用docker”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！