Python中__dict__有什么用

本篇內容介紹了“Python中__dict__有什么用”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

Python這門編程語言的最大的好處就是其語言的動態性帶來編程的便利性，不像靜態語言那樣死板，比如它可以運行期動態添加類定義時沒有的屬性，例如：

class A:
    def __init__(self):
        self.name = 'zhang'
    def eat(self):
        print('eat')
a = A()
a.age = 10
print(a.age)

在Java中這段代碼可定是沒法通過編譯的，但在Python中這樣的操作不再是司空見慣的事情，那Python解釋器在背后究竟做了什么操作呢？答案是__dict__，Python中的所有內建（build-in）數據類型（type）都有屬性__dcit__，當然自定義的類（class）也有，因為自定義的類也是一種數據類型嘛。在a.age=10前后分別加上一行print a.__dict__可以得到結果：

{'name': 'zhang'}
{'age': 10, 'name': 'zhang'}
10

不難看出，在運行期和類定義期所定義的實例對象屬性放在該對象的 __dict__屬性中，接下來在a=A()后面加上幾行代碼：

A.country = "China"
print a.country
print a.__dict__

得到結果：

China
{'age': 10, 'name': 'zhang'}

對象a的__dict__屬性中并沒'country'這個屬性，那它是哪來的呢？那么不妨打印類對象A的__dict__看看：

print a.country
print a.__dict__
print A.__dict__

輸出結果：

China
{'age': 10, 'name': 'zhang'}
{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'eat': <function eat at 0x104e3b230>, ...省略}

這下應該明白了，在運行期間，定義的實例對象(a)的屬性是放在a.__dict__中，而定義的類對象(A)的屬性是放在A.__dict__中，那為什么實例對象a是怎么訪問到country屬性的呢？ Python中是這樣約定的，以obj.attr訪問時，它會按照如下順序去查找：

1. 對象自身，obj.__dict__['attr']

2. 對象類型，obj.__class__.__dict__['attr']

3. 對象類型的基類，obj.__class__.__bases__中的所有__dict__['attr']。注意，當多重繼承的情況下有菱形繼承的時候，Python會根據MRO確定的順序進行搜索。

如果在基類都還沒找到要訪問的屬性時，Python解釋器就會跑出一個異常：AttributeError。那么問題來了，我們是否可以給內建（build-in）類型添加一些自定義的屬性呢？比如：

list.myExtension = lambda self,x:x * 2
list.myExtension(10)

運行的時候，解釋器會報錯：TypeError: can't set attributes of built-in/extension type 'list'，那能否向list的__dict__屬性中添加一個值呢？

list.__dict__['myExtension'] = lambda self, x:x * 2

還是一樣，沒法運行：TypeError: 'dictproxy' object does not support item assignment，細細思來，后者不能運行也是符合情理的，兩者就是等價的東西，那為什么不允許程序員擴展內建類型呢？

后面那位睡覺的同學你來回答一下，答曰：Guido van Rossum老爹是用C語言來實現的這些類型，你是沒法再修改的，那如何優雅地擴展已有類型呢？知道OOP的同學都會用繼承的方式來做。于是那位同學繼續睡覺去了。

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