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本篇內容主要講解“MySQL性能瓶頸排查定位怎么解決”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“MySQL性能瓶頸排查定位怎么解決”吧!
收到線上某業務后端的MySQL實例負載比較高的告警信息，于是登入服務器檢查確認。 1. 首先我們進行OS層面的檢查確認 登入服務器后，我們的目的是首先要確認當前到底是哪些進程引起
收到線上某業務后端的MySQL實例負載比較高的告警信息，于是登入服務器檢查確認。 1. 首先我們進行OS層面的檢查確認登入服務器后，我們的目的是首先要確認當前到底是哪些進程引起的負載高，以及這些進程卡在什么地方，瓶頸是什么。 通常來說， 服務器上最容易成為瓶頸的是磁盤I/O子系統 ，因為它的讀寫速度通常是最慢的。即便是現在的PCIe SSD，其隨機I/O讀寫速度也是不如內存來得快。當然了，引起磁盤I/O慢得原因也有多種，需要確認哪種引起的。 第一步，我們一般先看整體負載如何，負載高的話，肯定所有的進程跑起來都慢。 可以執行指令 w 或者 sar -q 1 來查看負載數據，例如： [yejr@imysql.com:~ ]# w 11:52:58 up 702 days, 56 min, 1 user, load average: 7.20, 6.70, 6.47 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT root pts/0 1.xx.xx.xx 11:51 0.00s 0.03s 0.00s w 或者 sar -q 的觀察結果： [yejr@imysql.com:~ ]# sar -q 1 Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 (yejr.imysql.com) 01/13/2016 _x86_64_ (24 CPU) 02:51:18 PM runq-sz plist-sz ldavg-1 ldavg-5 ldavg-15 blocked 02:51:19 PM 4 2305 6.41 6.98 7.12 3 02:51:20 PM 2 2301 6.41 6.98 7.12 4 02:51:21 PM 0 2300 6.41 6.98 7.12 5 02:51:22 PM 6 2301 6.41 6.98 7.12 8 02:51:23 PM 2 2290 6.41 6.98 7.12 8 load average大意表示當前CPU中有多少任務在排隊等待，等待越多說明負載越高，跑數據庫的服務器上，一般load值超過5的話，已經算是比較高的了。 引起load高的原因也可能有多種：
這時我們可以執行下面的命令來判斷到底瓶頸在哪個子系統： [yejr@imysql.com:~ ]# top top - 11:53:04 up 702 days, 56 min, 1 user, load average: 7.18, 6.70, 6.47 Tasks: 576 total, 1 running, 575 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 7.7%us, 3.4%sy, 0.0%ni, 77.6%id, 11.0%wa, 0.0%hi, 0.3%si, 0.0%st Mem: 49374024k total, 32018844k used, 17355180k free, 115416k buffers Swap: 16777208k total, 117612k used, 16659596k free, 5689020k cached PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 14165 mysql 20 0 8822m 3.1g 4672 S 162.3 6.6 89839:59 mysqld 40610 mysql 20 0 25.6g 14g 8336 S 121.7 31.5 282809:08 mysqld 49023 mysql 20 0 16.9g 5.1g 4772 S 4.6 10.8 34940:09 mysqld 很明顯是前面兩個mysqld進程導致整體負載較高。 而且，從 Cpu(s) 這行的統計結果也能看的出來， %us 和 %wa 的值較高，表示 當前比較大的瓶頸可能是在用戶進程消耗的CPU以及磁盤I/O等待上 。 我們先分析下磁盤I/O的情況。 執行 sar -d 確認磁盤I/O是否真的較大： [yejr@imysql.com:~ ]# sar -d 1 Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 (yejr.imysql.com) 01/13/2016 _x86_64_ (24 CPU) 11:54:32 AM dev8-0 5338.00 162784.00 1394.00 30.76 5.24 0.98 0.19 100.00 11:54:33 AM dev8-0 5134.00 148032.00 32365.00 35.14 6.93 1.34 0.19 100.10 11:54:34 AM dev8-0 5233.00 161376.00 996.00 31.03 9.77 1.88 0.19 100.00 11:54:35 AM dev8-0 4566.00 139232.00 1166.00 30.75 5.37 1.18 0.22 100.00 11:54:36 AM dev8-0 4665.00 145920.00 630.00 31.41 5.94 1.27 0.21 100.00 11:54:37 AM dev8-0 4994.00 156544.00 546.00 31.46 7.07 1.42 0.20 100.00 再利用 iotop 確認到底哪些進程消耗的磁盤I/O資源最多： [yejr@imysql.com:~ ]# iotop Total DISK READ: 60.38 M/s | Total DISK WRITE: 640.34 K/s TID PRIO USER DISK READ DISK WRITE SWAPIN IO> COMMAND 16397 be/4 mysql 8.92 M/s 0.00 B/s 0.00 % 94.77 % mysqld --basedir=/usr/local/m~og_3320/mysql.sock --port=3320 7295 be/4 mysql 10.98 M/s 0.00 B/s 0.00 % 93.59 % mysqld --basedir=/usr/local/m~og_3320/mysql.sock --port=3320 14295 be/4 mysql 10.50 M/s 0.00 B/s 0.00 % 93.57 % mysqld --basedir=/usr/local/m~og_3320/mysql.sock --port=3320 14288 be/4 mysql 14.30 M/s 0.00 B/s 0.00 % 91.86 % mysqld --basedir=/usr/local/m~og_3320/mysql.sock --port=3320 14292 be/4 mysql 14.37 M/s 0.00 B/s 0.00 % 91.23 % mysqld --basedir=/usr/local/m~og_3320/mysql.sock --port=3320 可以看到，端口號是3320的實例消耗的磁盤I/O資源比較多，那就看看這個實例里都有什么查詢在跑吧。 2. MySQL層面檢查確認首先看下當前都有哪些查詢在運行： [yejr@imysql.com(db)]> mysqladmin pr|grep -v Sleep +----+----+----------+----+-------+-----+--------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------+ | Id |User| Host | db |Command|Time | State | Info | +----+----+----------+----+-------+-----+--------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------+ | 25 | x | 10.x:8519 | db | Query | 68 | Sending data | select max(Fvideoid) from (select Fvideoid from t where Fvideoid>404612 order by Fvideoid) t1 | | 26 | x | 10.x:8520 | db | Query | 65 | Sending data | select max(Fvideoid) from (select Fvideoid from t where Fvideoid>484915 order by Fvideoid) t1 | | 28 | x | 10.x:8522 | db | Query | 130 | Sending data | select max(Fvideoid) from (select Fvideoid from t where Fvideoid>404641 order by Fvideoid) t1 | | 27 | x | 10.x:8521 | db | Query | 167 | Sending data | select max(Fvideoid) from (select Fvideoid from t where Fvideoid>324157 order by Fvideoid) t1 | | 36 | x | 10.x:8727 | db | Query | 174 | Sending data | select max(Fvideoid) from (select Fvideoid from t where Fvideoid>324346 order by Fvideoid) t1 | +----+----+----------+----+-------+-----+--------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------+ 可以看到有不少慢查詢還未完成，從slow query log中也能發現，這類SQL發生的頻率很高。 這是一個非常低效的SQL寫法，導致需要對整個主鍵進行掃描，但實際上只需要取得一個最大值而已，從slow query log中可看到： Rows_sent: 1 Rows_examined: 5502460 每次都要掃描500多萬行數據，卻只為讀取一個最大值，效率非常低。 經過分析，這個SQL稍做簡單改造即可在個位數毫秒級內完成，原先則是需要150-180秒才能完成，提升了N次方。 改造的方法是： 對查詢結果做一次倒序排序，取得第一條記錄即可 。而原先的做法是對結果正序排序，取最后一條記錄，汗啊。。。 |
到此，相信大家對“MySQL性能瓶頸排查定位怎么解決”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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