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hbase中如何使用split策略

發布時間:2021-12-08 16:06:46 來源:億速云 閱讀:392 作者:小新 欄目:云計算

這篇文章主要為大家展示了“hbase中如何使用split策略”,內容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“hbase中如何使用split策略”這篇文章吧。

    在這個版本中使用的split策略是IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy。確切來說他是0.94版本以后的策略。類為org/apache/hadoop/hbase/regionserver/IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy.java 
    首先看一下 configureForRegion 方法,其中的initialSize 在以后會用到。這個方法其實主要目的也就是在初始化initialSize 

@Override
  protected void configureForRegion(HRegion region) {
    super.configureForRegion(region);
    Configuration conf = getConf();
    //如果設置了hbase.increasing.policy.initial.size,則使用用戶設置的
    this.initialSize = conf.getLong("hbase.increasing.policy.initial.size", -1);
    if (this.initialSize > 0) {
      return;
    }
    //如果沒有設置,看hbase.hregion.memstore.flush.size有沒有
    //如果設置了則initialSize=2*hbase.hregion.memstore.flush.size,
    //如果沒有則使用默認的1024*1024*128L  (128M)
    HTableDescriptor desc = region.getTableDesc();
    if (desc != null) {
      this.initialSize = 2*desc.getMemStoreFlushSize();
    }
    if (this.initialSize <= 0) {
      this.initialSize = 2*conf.getLong(HConstants.HREGION_MEMSTORE_FLUSH_SIZE,
        HTableDescriptor.DEFAULT_MEMSTORE_FLUSH_SIZE);
    }
  }

如果配置默認,這個方法將initialSize 初始化為2*hbase.hregion.memstore.flush.size
再來看看其他的方法,有一個方法叫shouldSplit,顧名思義就是判斷能不能split。

@Override
  protected boolean shouldSplit() {
    if (region.shouldForceSplit()) return true;
    boolean foundABigStore = false;
    //得到同張表的在線region個數
    // Get count of regions that have the same common table as this.region
    int tableRegionsCount = getCountOfCommonTableRegions();
    //得到分割的閥值
    // Get size to check
    long sizeToCheck = getSizeToCheck(tableRegionsCount);
    //檢查每一個store,如果有不能split的則此次判斷為false
    for (Store store : region.getStores().values()) {
      // If any of the stores is unable to split (eg they contain reference files)
      // then don't split
    	//如果當前region不能分割,則返回false
      if ((!store.canSplit())) {
        return false;
      }

      // Mark if any store is big enough
      long size = store.getSize();
      if (size > sizeToCheck) {
        LOG.debug("ShouldSplit because " + store.getColumnFamilyName() +
          " size=" + size + ", sizeToCheck=" + sizeToCheck +
          ", regionsWithCommonTable=" + tableRegionsCount);
        foundABigStore = true;
      }
    }

    return foundABigStore;
  }

其中long sizeToCheck = getSizeToCheck(tableRegionsCount);這句很重要,跟進去查看

protected long getSizeToCheck(final int tableRegionsCount) {
    // safety check for 100 to avoid numerical overflow in extreme cases
    return tableRegionsCount == 0 || tableRegionsCount > 100 ? getDesiredMaxFileSize():
      Math.min(getDesiredMaxFileSize(),
        this.initialSize * tableRegionsCount * tableRegionsCount * tableRegionsCount);
  }

這是一個三目運算,如果這個table中在線的region個數為0或則大于100,則使用getDesiredMaxFileSize()方法得到這個閥值,否則就使用getDesiredMaxFileSize()得到的閥值和initialSize * (tableRegionsCount的三次方)中小的那一個,在跟進去getDesiredMaxFileSize方法看看
 

long getDesiredMaxFileSize() {
    return desiredMaxFileSize;
  }

這個方法是ConstantSizeRegionSplitPolicy中的方法,別覺得奇怪,因為IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy extends ConstantSizeRegionSplitPolicy,這個找不到線索就看看這個類,然后找到了如下代碼

private long desiredMaxFileSize;

  @Override
  protected void configureForRegion(HRegion region) {
    super.configureForRegion(region);
    Configuration conf = getConf();
    HTableDescriptor desc = region.getTableDesc();
    if (desc != null) {
      this.desiredMaxFileSize = desc.getMaxFileSize();
    }
    //設置desiredMaxFileSize = hbase.hregion.max.filesize的大小默認是10G
    if (this.desiredMaxFileSize <= 0) {
      this.desiredMaxFileSize = conf.getLong(HConstants.HREGION_MAX_FILESIZE,
        HConstants.DEFAULT_MAX_FILE_SIZE);
    }
    //如果設置了hbase.hregion.max.filesize.jitter  則desiredMaxFileSize做個抖動
    float jitter = conf.getFloat("hbase.hregion.max.filesize.jitter", Float.NaN);
    if (!Float.isNaN(jitter)) {
      this.desiredMaxFileSize += (long)(desiredMaxFileSize * (RANDOM.nextFloat() - 0.5D) * jitter);
    }
  }

原來如果設置了hbase.hregion.max.filesize.jitter,則用HREGION_MAX_FILESIZE + HREGION_MAX_FILESIZE*隨機小數*hbase.hregion.max.filesize.jitter,其中jitter默認為0.5,HREGION_MAX_FILESIZE 其實就是hbase.hregion.max.filesize,默認是10G,至于為什么抖動,有的人說是為了防止重啟regionServer時進行大量的major compact,這種說法我暫時不明白,先放一放。

回到shouldSplit方法中,我們看看canSplit方法做了什么?
 

@Override
  public boolean canSplit() {
    this.lock.readLock().lock();
    try {
      // Not split-able if we find a reference store file present in the store.
      boolean result = !hasReferences();
      if (!result && LOG.isDebugEnabled()) {
        LOG.debug("Cannot split region due to reference files being there");
      }
      return result;
    } finally {
      this.lock.readLock().unlock();
    }
  }



很簡單,就是看看有沒有引用文件,如果有則不能split,如果沒有則可以,再次回到shouldSplit方法,可以看到如果當前的store的大小大于剛剛計算出的閥值,則返回true,算是通過split的判斷了。

好的,來總結一下:

hbase對一個region切分,有幾個條件:
1、如果是用戶請求切分,則不管什么情況都可以切分。
2、如果非用戶請求,并且這個region中任意store含有引用文件,則不切分
3、如果不是用戶請求,也沒有引用文件,則判斷每個store的大小,只要其中有一個大于閥值,則切分。這個閥值在上面已經有說到。

說下這個策略的含義
0.94版本之前使用的是ConstantSizeRegionSplitPolicy策略,此策略只是大于一個基本固定的閥值就允許split,而現在的策略則是store大小大于一個變化的閥值就允許split,什么意思呢,舉個例子,當hbase相關split的屬性都沒有配置,采用默認,一張表剛建立,默認情況只有1個region,那么邏輯上是當這個region的store大小超過 1*1*1*flushsize = 128M(沒有自己設置flushSize)時 才會允許split,如果達到這個值切分后,會有兩個region,其中一個region中的某個store大小大于 2*2*2*flushsize = 512M 時,則允許split,如此計算下去,直到這個大小超過了hbase.hregion.max.filesize+ hbase.hregion.max.filesize*隨機小數*hbase.hregion.max.filesize.jitter才允許split,基本也就固定了,如果粗劣的計算可以把這個hbase.hregion.max.filesize的大小作為最后的閥值,默認是10G,也就說當這個閥值變化到10G,這個閥值就基本上不再變化。
 

這種思想使得閥值達到一個基本固定的值之前先做了幾次split,而這幾次split的數據量很少,對hbase的影響也沒有那么大,而且相當于數據導入量不大的時候就做了一次“預分region”,在一定意義上減少了以后的熱點region的發生。

以上是“hbase中如何使用split策略”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!

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