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hbase性能優化的示例分析

發布時間:2021-12-08 15:17:42 來源:億速云 閱讀:127 作者:小新 欄目:云計算

這篇文章給大家分享的是有關hbase性能優化的示例分析的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。

查詢緩存

Scan的caching屬性默認值是1,意味著掃描器每次從region服務器抓取1條記錄進行匹配。我們可以設置caching為比1大得多的值。例如,設置為500,則一次可以抓取500條,需要注意的是該值設得越大服務器的內存開銷會越多。

HTableInterface hTable=getHTable(tableName);

Scan scan=new Scan();

/*設置緩存*/

scan.setCaching(StaticConfig.getIControl_hbase_cache());

ResultScanner scanner= hTable.getScanner(scan);

多線程配置

Hbase.regionser.handler.count

RegionServer中RPC監聽器實例的數量。對于master來說,這個屬性是master受理的處理線程(handler)數量。默認值是10。

根據調控層的業務場景,1條運價的匹配查詢就會產生4條hbase并發查詢。如果有20條,就可能有80條并發,這個并發量是相當的。除了將該參數適當調大可以增加并發處理能力外,還跟集群的數量和服務器的配置有直接的關系,預計集群數量越多,服務器CPU核數越高,并發處理能力越強。

預分區

HRegion是Hbase中分布式存儲和負載均衡的最小單元。最小單元就表示不同的Hregion可以分布在不同的HRegion server上。但一個Hregion是不會拆分到多個server上的。

Hbase.hregion.max.filesize

HstoreFile的最大值。Region中任何一個列族的存儲文件如果超過了這個上限,就會被拆分成兩個region。默認:268435456(256x1024x1024),即256M。

我們的調控文件比較小,要達到分區最大上限256M需要較多的調控文件。為了提高并發量,我們需要在沒有達到分區上限的情況下,產生多個hregion來保存和處理數據,這里就用hbase的預分區功能。

示例:

Configuration conf = HBaseConfiguration.create()

HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);

HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(

            Bytes.toBytes(tablename));

HColumnDescriptor coldef = new HColumnDescriptor(

            Bytes.toBytes(colfamily));

admin.createTable(desc, Bytes.toBytes(1L),Bytes.toBytes(10L), 10);

//以第一位字符不同劃分區

desc.setValue(HTableDescriptor.SPLIT_POLICY,

                     KeyPrefixRegionSplitPolicy.class.getName());

                     desc.setValue("prefix_split_key_policy.prefix_length","1");

感謝各位的閱讀!關于“hbase性能優化的示例分析”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

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