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這篇文章給大家分享的是有關GIS開發中如何實現最短路徑的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
GIS開發中，最短路徑是比較常用的，包括現在很多數據平臺，二維地圖，都實現了此功能，算法有好幾種，比較常用的就有迪杰斯特拉算法，隨著技術的發展，對此算法都有了擴展優化，在大數據的情景下，也能很快查出數據結果。
迪杰斯特拉算法是由荷蘭計算機科學家狄克斯特拉于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是從一個頂點到其余各頂點的最短路徑算法，解決的是有向圖中最短路徑問題。
常用的GIS軟件API情況下，使用比較方便，如果有一些數據，如何實現這個算法的開發，在現在技術的成熟情況下，首先，在github上，我們可以找到各種語言編寫的迪杰斯特拉算法代碼，其次，要結合實際的數據情景進行開發。
github上的搜索結果還是挺多的，當然，要輸入英文的關鍵字（Dijkstra），這樣比較好搜索，搜索結果也比較多，最終實現都一樣的，在做應用的開發情景下，找現成的比較快，當然做算法的可以自己寫一個，網上都有詳細的邏輯原理。
代碼量并不是很大，有現成的開發起來也快，下邊主要說一下路網數據如何組織，包括Arcgis里做最短路徑分析的時候，主要要把數據做好。
有一個shp路網數據，要從中提取出來節點、雙向、單向、長度、權重等要素，當然有一些要素也不是必要的，每個節點和其他節點相連的關系；兩個節點一組關系，這關系包括長度、權重；單向的是節點1->節點2，而雙向的還需要有節點2->節點1；臨時的路線截斷，需要暫時從中去掉節點方向。
感謝各位的閱讀！關于“GIS開發中如何實現最短路徑”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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