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這篇文章主要介紹“Spark GraphX的用途是什么”，在日常操作中，相信很多人在Spark GraphX的用途是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Spark GraphX的用途是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
Q1： Spark GraphX的用途在哪里？
:圖計算廣泛應用于社交網絡、電子商務，地圖等領域；
Spark GraphX可以輕而易舉的完成基于度分布的中樞節點發現、基于最大連通圖的社區發現、基于三角形計數的關系衡量、基于隨機游走的用戶屬性傳播等；
從技術層面講Spark GraphX非常適合于微信、微博、社交網絡、電子商務、地圖導航等類型的產品，所以可以期待Spark GraphX在Facebook、Twitter、Linkin、騰訊、百度等的大規模應用。
Q2：Spark GraphX使用的成功案例是什么？
在國內主要是淘寶在大規模使用Spark GraphX;
在淘寶，Spark GraphX不僅廣泛應用于用戶網絡的社區發現、用戶影響力、能量傳播、標簽傳播等，而且也越來越多的應用到推薦領域的標簽推理、人群劃分、年齡段預測、商品交易時序跳轉等，據淘寶的明風介紹，借助于Spark GraphX，經過半年多的嘗試，淘寶之前一些想做但因為沒有足夠的計算能力而不能實現的圖模型，現已不是問題。
Q3：Spark GraphX支持哪些流行的算法
最經典是只會PageRank、TriangleCount、ShortestPaths等三大最常用的算法；
通過對Pregel的支持從而也提供了更多的例如SVDPlusPlus、ConnectedComponents、StronglyConnectedComponents等算法；
隨著新版本的發布會推出更多的算法實現庫
到此，關于“Spark GraphX的用途是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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