想轉行大數據，如何開始學習 Hadoop？

學習大數據首先要了解大數據的學習路線，首先搞清楚先學什么，再學什么，大的學習框架知道了，剩下的就是一步一個腳印踏踏實實從最基礎的開始學起。

這里給大家普及一下學習路線：hadoop生態圈——Strom——Spark——算法。

所以學習hadoop是第一步，在這里聲明一下，在學習hadoop之前需要有java基礎，因為hadoop底層全是用java寫的；還需要系統層面學會使用linux的基本shell命令，因為你學習hadoop得首先會安裝hadoop。Hadoop在大數據技術體系中的地位至關重要，Hadoop是大數據技術的基礎，對Hadoop基礎知識的掌握的扎實程度，會決定在大數據技術道路上走多遠。

下面談談一談如何開始學習hadoop。

本文的思路是：以安裝部署Apache Hadoop2.x版本為主線，來介紹Hadoop2.x的架構組成、各模塊協同工作原理、技術細節。

安裝不是目的，通過安裝認識Hadoop才是目的。

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第一部分：Linux環境安裝

Hadoop是運行在Linux，雖然借助工具也可以運行在Windows上，但是建議還是運行在Linux系統上，第一部分介紹Linux環境的安裝、配置、Java JDK安裝等。

第二部分：Hadoop本地模式安裝

Hadoop本地模式只是用于本地開發調試，或者快速安裝體驗Hadoop，這部分做簡單的介紹。

第三部分：Hadoop偽分布式模式安裝

學習Hadoop一般是在偽分布式模式下進行。這種模式是在一臺機器上各個進程上運行Hadoop的各個模塊，偽分布式的意思是雖然各個模塊是在各個進程上分開運行的，但是只是運行在一個操作系統上的，并不是真正的分布式。

第四部分：完全分布式安裝

完全分布式模式才是生產環境采用的模式，Hadoop運行在服務器集群上，生產環境一般都會做HA，以實現高可用。

第五部分：Hadoop HA安裝

HA是指高可用，為了解決Hadoop單點故障問題，生產環境一般都做HA部署。這部分介紹了如何配置Hadoop2.x的高可用，并簡單介紹了HA的工作原理。

安裝過程中，會穿插簡單介紹涉及到的知識。希望能對大家有所幫助。

上面環境的搭建只是講了一下框架，由于時間有限，具體如何操作可以留言與我交流。需要大數據學習視頻教程可以進入扣扣群領取
環境搭建好后，然后嘗試編寫mapreduce進行打包運行。當你對hadoop應用編程層面沒有疑問的時候，可以嘗試去深入了解mapreduce的核心思想，尤其是map，shuffle，join，reduce等。

對于新手來說入門會遇到很多問題，這是正常的，不過遇到問題不可怕，只要想辦法解決了自己的能力就會一點一點的提高，在這里預祝在大數據之路上求仙的伙伴們學有所成