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本篇內容介紹了“hadoop怎么導入和導出數據”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
從分散的系統收集來數據，然后導入HDFS(Hadoop分布式文件系統)，然后通過MapReduce或者其他基于MapReduce封裝的語言（Hive,Pig,Cascading）進行處理，進行過濾，轉換，聚合，然后把結果導出到一個或者多個外部系統中。
做一個網站點擊率的基礎數據分析，從多個服務器中采集來頁面的訪問日志，然后將其推送到HDFS，啟動一個MapReduce作業，將這些數據作MapReduce的輸入，接下來數據將被解析，匯總，以及與Ip地址進行關聯計算，最終得到URL,頁面訪問量和每個cookie的地理位置數據。生成的相關結果可以導入關系型數據庫。即席查詢（用戶根據自己的需求，靈活的選擇查詢條件，系統能夠根據用戶查詢的選擇生成相應的統計報表）此時就可以構建在這些數據上了。分析師可以快速的生成各種報表數據，例如，當前的獨立用戶數，用戶訪問量最多的頁面，按地區對用戶進行拆分及其他的數據匯總。
HDFS提供了很多基于HDFS FileSystem API之上的Shell命令來實現訪問文件系統。Hadoop自帶的shell腳本是通過命令行來執行所有操作的，交割腳本名稱叫做hadoop。通常安裝在$HADOOP_BIN目錄下，其中$HADOOP_BIN是Hadoopbin文件的完整安裝目錄，同時有必要將$HADDOP_BIN配置到￥PATH環境變量中，這樣，所有的命令，都可以通過hadoop fs -command 這樣的形式來執行。
如果需要獲取文件系統的所有命令，可以運行hadoop命令傳遞不帶參數的選項fs。最終得到的這些命令的名稱與Unix shell命令非常相似，使用help選項可以獲取某一項命令的具體說明。例如：hadoop fs -help ls
這里，我們使用Hadoop shell命令將數據導入HDFS中，以及數據從HDFS導出，這些命令更多地用于加載數據，下載處理過的數據，管理文件系統，以及預覽相關數據，掌握這些命令就是高效使用HDFS的前提。
“hadoop怎么導入和導出數據”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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