如何使用Hadoop搭建現代電信企業架構

這篇文章主要介紹“如何使用Hadoop搭建現代電信企業架構”，在日常操作中，相信很多人在如何使用Hadoop搭建現代電信企業架構問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”如何使用Hadoop搭建現代電信企業架構”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

文中總結了Hortworks電信行業用戶使用hadoop的普遍規律（主要是架構及使用技術），同時給出了六個用例，包括：

1、 CDR分析 Analyze Call Detail Records (CDRs)

2、 主動設備服務Service Equipment  Proactively

3、 合理化基礎設施投資Rationalize  Infrastructure Investments

4、 推薦購買產品Recommend Next Products  to Buy (NPTB)

5、 實時帶寬分配Allocate Bandwidth in  Real-time

6、 新產品開發 Develop  New Products

因為是電信行業應用總結的文章，和我們有很多類似之處，對于我們也很有借鑒意義

使用Hadoop搭建現代電信企業架構

許多世界上最大的電信公司都在使用HDP來管理他們的數據。通過與這些公司合作，我們得知客戶如何使用HDP來提高客戶滿意度,更好進行基礎設施投資和開發新產品。

合作伙伴Teradata最近給了一些視頻資料，主要是關于Verizon Wireless如何使用Teradata結合Hortonworks數據平臺保持他們的客戶流失低于1%。

Rob Smith，Verizon Wireless的執行董事，講述了他的團隊如何使用他們discovery platform改善與客戶交互：

• 找出更好的方法與客戶溝通關于款項的事宜

• 分析社交媒體以便更好地理解客戶針對Version公司策略變化產生的情緒變化

• 針對每一個客戶的獨立需求定制營銷傳播

Smith講述了這種新的客戶洞察能力如何幫助他的IT和營銷團隊達成業務目標上的一致（為了Version客戶利益）

使用Hadoop實現現代數據架構

我們其他的電信客戶已經確定了自己的Hadoop的用例,但是都具有有相似的Hadoop數據架構。這些數據架構允許電信公司來存儲全新的數據類型，,數據保留時間更久,加入不同的數據集在一起從而獲得新的洞察。

下面的參考架構圖描述了各種方法的一種融合，這些方法在我們的電信客戶處看到。

基于他們的hadoop現代數據架構，各類電信公司可以執行以下六種用例（以及更多）

Analyze Call Detail Records (CDRs)   CDR分析

電信對通話掉線和語音質量差進行取證,但是呼叫詳細記錄流的速度每秒數百萬。這種高容量使得模式識別和根源分析變得異常困難,并且這些經常都是實時發生，比如當客戶正在等待聽音樂，延遲會消耗和傷害服務利潤率。

Apache Flume可以每秒提取百萬計的CDR到Hadoop中，與此同時Apache Storm實時的處理這些數據并且做出各種讓人苦惱的模式識別。

保留長期的數據，用以分析問題根源，甚至是問題之后數年，HDP讓這一切變得更容易。CDR分析可以用來不斷改進通話質量、用戶滿意度和服務利潤率。

Service Equipment Proactively   主動設備服務

發射塔以及相關聯接設備組成了電信網骨干網絡。發射塔故障會導致服務質量下降，并且更換設備的成本通常高于修復。這需要維修保養，并且做出優化安排：不能太早，也不能太晚。

Apache Hadoop存儲了電信網絡非結構化的、流式傳感器數據。通過實時信息與歷史數據的比較，電信運營商可以獲得最優維護安排。機器學習算法可以降低維護成本和修復設備引起的服務中斷。

Rationalize Infrastructure Investments 合理化基礎設施投資

電信營銷和容量規劃是相關的。帶寬和服務的消耗可以不與新塔站及輸電線路的計劃同步。基礎設施投資和實際投資回報之間的這種不匹配給收入帶來了風險。

網絡日志數據可以幫助電信公司了解在一個特定的州,縣或相鄰地區的服務消費情況。隨著更長時間的數據的積累，他們可以更理性的分析網絡負載,這讓高管們在計劃基礎設施投資時更加精確和充滿信心。

Recommend Next Products to Buy (NPTB) 推薦購買產品

電信產品組合是復雜的，對于存量客戶存在著很多交叉的銷售機會，銷售人員使用面對面或電話交談的方式做出NPTB建議，一般很少有數據支撐他們的建議。

基于所有用戶的數據，HDP給予銷售人員充滿自信的做出NPTB建議的能力。充滿自信的NPTB建議增強和改進了銷售人員（或自助服務）與客戶間的交互。

Hadoop數據湖減少了銷售阻力同時創造了NPTB的競爭優勢，正如Amazon在電商領域的優勢一般。

Allocate Bandwidth in Real-time 實時帶寬分配

一些應用貪婪的吞噬帶寬降低了網絡對其它訪問者的服務質量。網絡管理者并不能預測新的超級流行應用，這些應用會導致網絡帶寬高峰并且降級網絡性能。運營商必須快速響應帶寬飆升，重新分配資源并且維護SLAs。

基于Hadoop的流式數據可以幫助網絡運營商在呼叫中心可視化（帶寬）高峰并且敏捷的節流帶寬。在呼叫中心里基于文本的情感分析筆記也可以幫助（運營商）理解這些高峰對客戶體驗的影響。這種洞察力有助于維護服務質量和客戶滿意度,并通知戰略規劃建立智能網絡。

Develop New Products 開發新產品

移動終端產生海量數據，這些數據說明how、why、when 、where使用這些移動設備。這些數據對于產品經理是極其寶貴的,但其它容量和多樣性攝取,大規模存儲和分析都變得困難。并不是所有的數據都轉換成業務信息存儲，甚至存儲的數據在他的使用壽命中都得不到保留。

Apache Hadoop可以經濟的存儲更長時間的數據。產品經理掌握這些具有豐富產品價值的數據，有助于加速產品創新，并且可以捕獲特定區域和特定細分客戶的產品洞察。快速的對產品發布的大數據反饋有助于產品經理補救不足和制造最大的產品發布效果。

到此，關于“如何使用Hadoop搭建現代電信企業架構”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！