MongoDB中有哪些常用命令

MongoDB中有哪些常用命令，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

安裝使用：

首先在Ubuntu上安裝MongoDB。

下載MongoDB, 現在最新的生產版本1.7.0

1. 解壓文件.

$ tar -xvf mongodb-linux-i686-1.4.3.tgz

2. 為MongoDB創建數據目錄，默認情況下它將數據存儲在/data/db

$ sudo mkdir -p /data/db/

$ sudo chown `id -u` /data/db

3. 啟動MongoDB服務.

$ cd mongodb-linux-i686-1.4.3/bin

$ ./mongod

4. 打開另一個終端，并確保你在MongoDB的bin目錄，輸入如下命令.

$ ./mongo

一些概念 
一個mongod服務可以有建立多個數據庫，每個數據庫可以有多張表，這里的表名叫collection，每個collection可以存放多個文檔（document），每個文檔都以BSON（binary json）的形式存放于硬盤中，因此可以存儲比較復雜的數據類型。它是以單文檔為單位存儲的，你可以任意給一個或一批文檔新增或刪除字段，而不會對其它文檔造成影響，這就是所謂的schema-free，這也是文檔型數據庫最主要的優點。跟一般的key-value數據庫不一樣的是，它的value中存儲了結構信息，所以你又可以像關系型數據庫那樣對某些域進行讀寫、統計等操作。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。Mongo還可以解決海量數據的查詢效率，根據官方文檔，當數據量達到50GB以上數據時，Mongo數據庫訪問速度是MySQL10 倍以上。

BSON

BSON是Binary JSON 的簡稱，是一個JSON文檔對象的二進制編碼格式。BSON同JSON一樣支持往其它文檔對象和數組中再插入文檔對象和數組，同時擴展了JSON的數據類型。如：BSON有Date類型和BinDate類型。

BSON被比作二進制的交換格式，如同Protocol Buffers，但BSON比它更“schema-less”，非常好的靈活性但空間占用稍微大一點。

BSON有以下三個特點：

1．  輕量級

2．  跨平臺

3．  效率高

命名空間

MongoDB存儲BSON對象到collections,這一系列的數據庫名和collection名被稱為一個命名空間。如同：java.util.List;用來管理數據庫中的數據。

索引 
mongodb可以對某個字段建立索引，可以建立組合索引、唯一索引，也可以刪除索引，建立索引就意味著增加空間開銷。默認情況下每個表都會有一個唯一索引：_id，如果插入數據時沒有指定_id，服務會自動生成一個_id，為了充分利用已有索引，減少空間開銷，最好是自己指定一個unique的key為_id，通常用對象的ID比較合適，比如商品的ID。

shell操作數據庫：

   1.  超級用戶：

         1. #進入數據庫admin

           use admin

         2. #增加或修改用戶密碼

          db.addUser('name','pwd')

         3. #查看用戶列表

          db.system.users.find()

         4. #用戶認證

          db.auth('name','pwd')

         5. #刪除用戶

          db.removeUser('name')

         6. #查看所有用戶

          show users

         7. #查看所有數據庫

          show dbs

         8. #查看所有的collection

          show collections

         9. #查看各collection的狀態

          db.printCollectionStats()

        10. #查看主從復制狀態

          db.printReplicationInfo()

        11. #修復數據庫

          db.repairDatabase()

        12. #設置記錄profiling，0=off 1=slow 2=all

          db.setProfilingLevel(1)

        13. #查看profiling

          show profile

        14. #拷貝數據庫

          db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

        15. #刪除collection

          db.mail_addr.drop()

        16. #刪除當前的數據庫

          db.dropDatabase()

        17. 備份數據庫

          mongodump -h localhost:27017 -d dataname -o /data/dump

        18. 恢復數據庫

          mongorestore -d dataname /data/dump

        19. 備份數據庫表

          mongodump -h localhost:27017 -d dataname -c tablename -o /data/dump

        20. 恢復數據庫表

          mongorestore -d dataname -c tablename /data/dump

          mongorestore -h host:port -d dataname --collection tablename ./tmpdump/some.bson

   2. 增刪改

         1. #存儲嵌套的對象

            db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

         2. #存儲數組對象

            db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

         3. #根據query條件修改，如果不存在則插入，允許修改多條記錄

            db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

         4. #刪除yy=5的記錄

            db.foo.remove({'yy':5})

         5. #刪除所有的記錄

            db.foo.remove()

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true, dropDups: true });  

         3. #索引子對象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根據索引名刪除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查詢

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一條記錄

        4. db.foo.findOne()

        5. #根據條件檢索10條記錄

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查詢指定列，去重復

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子對象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection數據的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont狀態

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查詢所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

5.  高級查詢

條件操作符 
$gt : > 
$lt : < 
$gte: >= 
$lte: <= 
$ne : !=、<> 
$in : in 
$nin: not in 
$all: all 
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

查詢 name <> "bruce" and age >= 18 的數據 
db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

查詢 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的數據 
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

查詢 age in (20,22,24,26) 的數據 
db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

查詢 age取模10等于0 的數據 
db.users.find('this.age % 10 == 0'); 
或者 
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

匹配所有 
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}}); 
可以查詢出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] } 
可以不查詢出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查詢不匹配name=B*帶頭的記錄 
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}}); 
查詢 age取模10不等于0 的數據 
db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

#返回部分字段 
選擇返回age和_id字段(_id字段總是會被返回) 
db.users.find({}, {age:1}); 
db.users.find({}, {age:3}); 
db.users.find({}, {age:true}); 
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1}); 
0為false, 非0為true

選擇返回age、address和_id字段 
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

排除返回age、address和_id字段 
db.users.find({}, {age:0, address:false}); 
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

數組元素個數判斷 
對于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }記錄 
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}); 
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判斷字段是否存在 
查詢所有存在name字段的記錄 
db.users.find({name: {$exists: true}}); 
查詢所有不存在phone字段的記錄 
db.users.find({phone: {$exists: false}});

$type判斷字段類型 
查詢所有name字段是字符類型的 
db.users.find({name: {$type: 2}}); 
查詢所有age字段是整型的 
db.users.find({age: {$type: 16}});

對于字符字段，可以使用正則表達式 
查詢以字母b或者B帶頭的所有記錄 
db.users.find({name: /^b.*/i});

$elemMatch(1.3.1及以上版本) 
為數組的字段中匹配其中某個元素

Javascript查詢和$where查詢 
查詢 age > 18 的記錄，以下查詢都一樣 
db.users.find({age: {$gt: 18}}); 
db.users.find({$where: "this.age > 18"}); 
db.users.find("this.age > 18"); 
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

排序sort() 
以年齡升序asc 
db.users.find().sort({age: 1}); 
以年齡降序desc 
db.users.find().sort({age: -1});

限制返回記錄數量limit() 
返回5條記錄 
db.users.find().limit(5); 
返回3條記錄并打印信息 
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)}); 
結果 
my age is 18 
my age is 19 
my age is 20

限制返回記錄的開始點skip() 
從第3條記錄開始，返回5條記錄(limit 3, 5) 
db.users.find().skip(3).limit(5);

查詢記錄條數count() 
db.users.find().count(); 
db.users.find({age:18}).count(); 
以下返回的不是5，而是user表中所有的記錄數量 
db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 
如果要返回限制之后的記錄數量，要使用count(true)或者count(非0) 
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

分組group() 
假設test表只有以下一條數據 
{ domain: "www.mongodb.org" 
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} 
, response_time: 0.05 
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" 
} 
使用group統計test表11月份的數據count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count; 
db.test.group( 
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}} 
, key: {http_action: true} 
, initial: {count: 0, total_time:0} 
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time } 
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } 
} );

[ 
{ 
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation", 
"count" : 1, 
"total_time" : 0.05, 
"avg_time" : 0.05 
} 
]

看完上述內容，你們掌握 MongoDB中有哪些常用命令的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！