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這篇文章主要介紹了ELK之Logstash如何安裝與導入數據,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
下載地址:https://grouplens.org/datasets/movielens/
首先去官網下載 Logstash 安裝包:https://www.elastic.co/downloads/logstash
如果下載速度太慢可以選用這個代理地址下載:http://mirror.azk8s.cn/elastic/logstash/
下載完安裝包并解壓進入 config
目錄:
同時配置如下內容,你只需要按照你的數據集的路徑改一下配置文件中最開始的path
即可:
input {
file {
path => "/Users/tanjian/Desktop/logstash-7.6.1/movielens/ml-latest-small/movies.csv" # 這里指定數據集路徑
start_position => "beginning"
sincedb_path => "/dev/null"
}
}
filter {
csv {
separator => ","
columns => ["id","content","genre"]
}
mutate {
split => { "genre" => "|" }
remove_field => ["path", "host","@timestamp","message"]
}
mutate {
split => ["content", "("]
add_field => { "title" => "%{[content][0]}"}
add_field => { "year" => "%{[content][1]}"}
}
mutate {
convert => {
"year" => "integer"
}
strip => ["title"]
remove_field => ["path", "host","@timestamp","message","content"]
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "http://localhost:9200"
index => "movies"
document_id => "%{id}"
}
stdout {}
}
配置好上面的 logstash.conf
文件后,我們就可以啟動 Logstash 并開始導入數據了:
sudo ./bin/logstash -f config/logstash.conf
如下圖 Logstash 日志所示,正在導入數據集:
在查看數據之前,我們需要打開 http://localhost:5601
通過 Kibana 創建一個 Index Pattern:
之后,我們就可以通過 Discover
去查看我們的數據了:
剩下的就交給你自己折騰吧,你可以去 Dev Tools
通過 QSL 語法搜索數據熟悉一下語法。
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“ELK之Logstash如何安裝與導入數據”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業資訊頻道,更多相關知識等著你來學習!
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