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本篇內容主要講解“Spark3.0的新特性有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Spark3.0的新特性有哪些”吧!
Spark 3.0 主要的新特性如下：
相比于Spark2.4，性能提升了2倍，主要體現在自適應查詢執行，動態分區修剪等方面。
Pandas API改動，包括Python類型的提示和UDF函數。
對于PySpark的異常處理進行了增強。
新的Structured Streaming UI頁面。
而且解決了大量Jira問題。
Structured Streaming最初于Spark 2.0引入，并且停止了SparkStreaming的更新，很明顯Structured Streaming的出現是為了在實時計算領域可以與對水印，窗口等支持更好的Flink一戰。
3.0版本添加Structured Streaming的專用UI，可以方便的查看流作業的執行信息。
雖然與Flink比起來，Structured Streaming還有很長的路要走，但是可以期待Spark 3.0版本對于Structured Streaming的持續加強。
到此，相信大家對“Spark3.0的新特性有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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