微服務有哪些優缺點

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首先，微服務不是一個名字，而是一個架構的概念，就像Restful不僅僅是描述api的格式，而更多的是描述基于Restful API的架構是一樣的。微服務架構（MSA）是對原來的大型系統而言的，通過橫向或者縱向、業務或者架構切分，將一個大型的系統分散成很多微型小系統。當系統復雜到一定程度時，幾十號人共同維護一個系統的效率很低，而且出問題的風險也很高。

這時候就需要對系統進行切分，很早之前提出的SOA系統，和微服務的架構理念不謀而合。大家現在使用的基于RPC框架（dubbo、thrift等）的架構也可以視為一種微服務。微服務到現在為止還沒有確切的邊界和定義，貌似計算機上很多概念都定義不出來邊界。但是，我理解微服務之間的通信是http通信，傳統rpc調用方式并不是嚴格的微服務，因為他不能自理，需要依賴，比如可能必須某個rpc服務Producer存在的情況下，rpc服務的Consumer才能啟動起來。所以，下文中的討論，我都以微服務之間以http通信為前提。

微服務有什么好處

解耦：對于我們底層程序員而言，看得見的好處就是解耦。我要實現一個功能，可能并不需要很深入的了解別人的代碼，因為程序員嘛，可能都覺得別人的代碼是個渣渣([哭笑不得])。我可以新作一個微服務，這個服務為其他功能提供服務，又不依賴于原來已有的功能，至于業務邏輯，可以一邊上手一邊熟悉 內聚，可以獨立部署：意思就是我維護的這個微服務，可以獨立部署，對其他服務不會是強依賴，不會存在因為其他服務不存在而造成我自己的服務不能啟動或者不可用的問題。

分布式：微服務架構下不存在一個特別大的系統包含很多中心功能，這樣也能提高容錯性，一個服務的癱瘓并不會讓整個系統癱瘓 權限驗證：微服務是高度內聚的服務，我自己的這個服務，我可以定制任意合理規則，而這個規則又只適用于我自己的服務。相比于dubbo RPC調用，http微服務調用的權限驗證可以更直接更嚴格更定制化，而rpc調用時的權限驗證，我個人始終覺得不能做的很優雅 數據分開治理，自帶分庫屬性：原來的大系統使用一個數據庫，當數據很多流量很大時，就會涉及到分庫分表。

而微服務下，每個服務是否使用數據庫，數據庫是和其他服務公用還是自建，都有很大靈活性，即我覺得微服務自帶分庫分表屬性 系統不會被長期限制在某個技術棧上，在微服務的架構下，整個系統不會受限于java或者nodejs 或者go，而是大家協同不沖突，全部http協議，json格式 各個模塊的單元測試容易自動化 等

微服務面臨的挑戰

通信，http請求速度慢，通常一個操作可能會涉及到多個微服務的相互調用，如果為了完成一個操作而多次從服務端調用不同的微服務，http請求的耗時可能會成為瓶頸，如圖1所示。

客戶端與服務端的通信需要一個 API GateWay：通常情況下，客戶端和微服務們不在一起，而各個微服務會集中部署在一個機房，那微服務之間的互相調用是很快速的，但是客戶端和微服務之間的調用會是耗時的。而且，用戶的一個動作不能在客戶端進行多次連續調用，這樣一來速度慢，二來會有泄漏系統架構的風險。正常情況下，在客戶端和微服務架構之間會有一個API GateWay。

如圖1變成圖2所示，GateWay最重要的作用是為客戶端提供后臺服務的聚合，提供一個統一的服務出口，解除他們之間的耦合，為了解決API Gateway單點故障點或者性能瓶頸，通常Gateway也是一個集群，而且客戶端的訪問控制、賬號管理、登錄管理等切面通常會在這里處理

微服務很多時，整個鏈路可能很長，調用失敗的風險高，而且e2e自動化測試會成為一個問題 服務注冊和服務發現，我司有自己的服務管理系統。我推薦etcd。Google開源的Kubernetes(k8s)貌似也是使用的這個。 分布式事務，這個是微服務系統的大難點，可能需要根據自己系統的情況和業務需求進行定制了，我推薦補償性分布式事務和基于消息的分布式事務。

感謝各位的閱讀，以上就是“微服務有哪些優缺點”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對微服務有哪些優缺點這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！