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大數據經過多年的發展,目前在概念上已經有了更多的含義,從不同的角度來看待大數據也會有不同的定義,但是總的來說,大數據可以用三個方面來進行概括,其一是“新的價值領域”;其二是“數據價值化”;其三是“產業互聯網的基礎”。
大數據之所以受到了廣泛的關注,一個重要的原因就是大數據開辟了新的價值領域,這一點是非常關鍵的。新的價值領域就會打造一系列生態體系,而生態體系又會孕育出大量不同的商業模式,而這個過程也會伴隨著大量的創新,所以當前基于大數據的創業項目也非常多。大數據讓互聯網(物聯網)上源源不斷的數據擁有了價值,讓整個社會對于互聯網有了新的認知。
大數據技術主要圍繞“數據價值化”這個核心來展開,涉及到數據采集、數據整理、數據存儲、數據安全、數據分析、數據呈現和數據應用等技術。數據采集技術涉及到物聯網技術,實際上物聯網也是大數據主要的數據來源,所以大數據與物聯網的關系也非常密切,也可以說沒有物聯網的發展就不會有大數據。
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數據整理技術最常見的就是數據清洗,常規的數據清洗技術涉及到正則表達式和Sql語言的運用,以及根據具體的業務規則對于數據的合理性、真實性和完整性進行甄別。數據存儲技術主要涉及到數據庫技術,既包括Sql數據庫也包括NoSql數據庫。
數據分析技術是大數據技術體系的核心環節之一,數據分析需要根據不同的數據類型采用不同的分析技術,目前主要的數據分析方式包括統計學分析方式和機器學習方式。掌握一定的算法知識和編程知識是數據分析的前提,對于初學者來說,可以從Python語言開始學起,進而學習如何采用Python語言完成算法實現和訓練。
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