Python內置數據類型有哪些

本篇文章給大家分享的是有關Python內置數據類型有哪些，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

1. 整型：整數，2345,10,50

2. 浮點型：小數，3.14 或者科學計數法 314e-2

3. 布爾型：表示真假，僅包含：True、False

4. 字符串型：由字符組成的序列。 “abc”,”mes”,“IT邦德”,”DBA實戰”

一、 整數

Python 中，除 10 進制，還有其他三種進制：

0b 或 0B，二進制 0 1

0o 或 0O，八進制 0 1 2 3 4 5 6 7

0x 或 0X，十六進制 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f

【操作】測試不同進制

>>> 12
12
>>> 0b101
5
>>> 0o19
SyntaxError: invalid syntax
>>> 0o10
8
>>> 0xff
255
>>> 0xf
15
>>> 0x10
16

使用 int()實現類型轉換：

1. 浮點數直接舍去小數部分。如：int(9.9)結果是：9

2. 布爾值 True 轉為 1，False 轉為 0。 如：int(True)結果是 1

3. 字符串符合整數格式（浮點數格式不行）則直接轉成對應整數，否則報錯

>>> int("456")
456
>>> int("456abc")
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#41>", line 1, in <module>
int("456abc")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '456abc'
>>> int("456.78")
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#42>", line 1, in <module>
int("456.78")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '456.78'
>>>

自動轉型：整數和浮點數混合運算時，表達式結果自動轉型成浮點數。比如：2+8.0 的結果是 10.0

整數可以有多大？

Python2 中，int 是 32 位，可以存儲從-2147483648 到 2147483647 的整數（約±21 億）。

Long 類型是 64 位，可以存儲：-2^63--2^63-1 之間的數值。

Python3 中，int 可以存儲任意大小的整數，long 被取消，Python3 中可以做超大數的計算，而不會造成“整數溢出”，

這也是 Python 特別適合科學運算的特點。

二、 浮點數

浮點數，稱為 float，比如：3.14，表示成：314E-2 或者 314e-2

這些數字在內存中也是按照科學計數法存儲

類型轉換和四舍五入

1. 類似于 int()，我們也可以使用 float()將其他類型轉化成浮點數。

2. 整數和浮點數混合運算時，表達式結果自動轉型成浮點數。比如：2+8.0 的結果是 10.0

3. round(value)可以返回四舍五入的值

注：但不會改變原有值，而是產生新的值

三、布爾值

Python2 中沒有布爾值，直接用數字 0 表示 False,用數字 1 表示 True

Python3 中，把 True 和 False 定義成了關鍵字，但他們的本質還是 1 和 0，甚至可以和數字相加

>>> a = True
>>> b = 3
>>> a+b
4

四、字符串

Python3 直接支持 Unicode，可以表示世界上任何書面語言的字符。

Python3 的字符默認就是 16 位 Unicode 編碼，ASCII 碼是 Unicode 編碼的子集。

使用內置函數 ord()可以把字符轉換成對應的 Unicode 碼

使用內置函數 chr()可以把十進制數字轉換成對應的字符

>>> ord('A')
65
>>> ord('邦')
39640
>>> chr(66)
'B'
>>> ord('德')
28103

連續三個單引號或三個雙引號，可以幫助我們創建多行字符串，例如：

>>> resume = ''' name="gaoqi"
company="sxt" age=18
lover="Tom"'''
>>> print(resume)
name="gaoqi"
company="sxt" age=18
lover="Tom"

以上就是Python內置數據類型有哪些，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。