HDF5格式點云的三種可視化方法

發布時間：2021-09-18 10:05:28 來源：億速云閱讀：930 作者：柒染欄目：編程語言

今天就跟大家聊聊有關HDF5格式點云的三種可視化方法，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

1 點云介紹

點云數據是來自斯坦福大學的 HDF5 格式數據。HDF5 格式是用于存儲和分發科學數據的一種多對象文件格式。可以用 HDFView 打開文件，查看數據。

`1`	`www = 'https://shapenet.cs.stanford.edu/media/modelnet40_ply_hdf5_2048.zip`

點云還有 PLY 格式：PLY 文件格式是 Stanford 大學開發的一套三維 mesh 模型數據格式，圖形學領域最初很多模型都是基于此格式，我使用了此格式的點云物體文件進行了部分物體的參考和對比。

點云還有 PCD 格式：一種新的 3D 點云數據文件格式，是當初為了解決某些不支持 PCL 為 3D 點云處理進行的文件擴展。他的文件頭部具有固定格式，必須用 ASCII 編碼，包含標題、對點云數據的某些屬性的聲明。PCD 文件可以使用 PCL 庫里的 PCL_Viewer 打開，從而直接查看到點云的三維圖像。

MAC 上的 PCL_Viewer 需要裝 PCL 庫，當時配置的一些問題記錄在博客里了。PCL 在 Mac 上環境問題

2 可視化方法

2.1 Matplotlib 方法

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# point_range = range(0, points.shape[0], skip) # skip points to prevent crash
point_range = range(0, points.shape[0])
ax.scatter(points[point_range, 0],   # x
           points[point_range, 1],   # y
           points[point_range, 2],   # z
           c=points[point_range, 2], # height data for color
           cmap='spectral',
           marker="x")
ax.axis('scaled')  # {equal, scaled}
plt.show()

效果如下：

HDF5格式點云的三種可視化方法

2.2 PCD 格式轉化用 PCL_Viewer 可視化

對 HDF5 格式的數據進行了重寫為 PCD 文件格式，主要就是將數據寫入的時候需要滿足 PCD 文件頂頭部分的特定格式。PCL_viewer 是可視化點云文件的 PCL 工具，它需要用到 PCL 庫里的 vtk 庫進行可視化。

詳情見我的 github 項目里點云分類的 H5toPcd.py。

2.3 Three.js 網頁可視化

首先構建一個場景，遍歷添加 3D 點云的所有點到場景里，并給點賦值顏色 RGB 值和材質，其實場景就是物體的一個容器。然后設置好相機，相機的角度決定了場景中某一角度的 3D 點云物體的圖像。相機對旋轉的點云拍照，從而渲染顯示在頁面上即可看到可視化的點云物體了。最后設置好渲染器。使用渲染器的 render (scene, camera) 函數，設置渲染器的像素和頁面元素大小，渲染器將相機拍到的圖形渲染顯示在頁面的元素內，從而在頁面中可以看到圖像。

詳情見 github 項目點云分類網頁展示的 draw2.html

HDF5格式點云的三種可視化方法

看完上述內容，你們對HDF5格式點云的三種可視化方法有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。

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HDF5格式點云的三種可視化方法

1 點云介紹

2 可視化方法

2.1 Matplotlib 方法

2.2 PCD 格式轉化用 PCL_Viewer 可視化

2.3 Three.js 網頁可視化

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HDF5格式點云的三種可視化方法

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2 可視化方法

2.1 Matplotlib 方法

2.2 PCD 格式轉化用 PCL_Viewer 可視化

2.3 Three.js 網頁可視化

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