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取出各組的前N行數據是較常見的運算，比如：每個月每種產品銷量最高的五天是哪五天，每位員工漲薪最多的一次是哪次，高爾夫會員成績最差的三次是哪三次，等等。在SQL中，這類運算要用窗口函數以及keep/top/rownumber等高級技巧來間接處理，代碼難度較大。而且許多數據庫（如MySQL）還沒有這些高級功能，就只能用更復雜的JOIN語句和嵌套的子查詢來實現了。如果還涉及多層分組，多級關聯，計算過程會更加復雜。
而在SPL中，由于top函數可以按行號、最大值、最小值等方式取分組中的前N行,因此解決此類問題更加容易、清晰。下面就用一個例子來說明。
數據庫表golf存儲著多位會員的高爾夫得分情況，部分數據如下：
| ID | USER_ID | SCORE | DATETIME |
| 1 | 1 | 35 | 2014-07-01 11:00:00 |
| 2 | 1 | 17 | 2014-07-01 12:00:00 |
| 3 | 2 | 36 | 2014-07-01 11:00:00 |
| 4 | 2 | 27 | 2014-07-01 12:00:00 |
| 5 | 1 | 66 | 2014-07-02 11:00:00 |
| 6 | 1 | 77 | 2014-07-02 12:00:00 |
| 7 | 2 | 93 | 2014-07-02 12:00:00 |
| 8 | 1 | 27 | 2014-07-03 12:00:00 |
| 9 | 1 | 48 | 2014-07-03 18:00:00 |
| 10 | 1 | 36 | 2014-07-04 18:00:00 |
| 11 | 3 | 77 | 2014-07-01 12:00:00 |
| 12 | 3 | 68 | 2014-07-02 13:00:00 |
| 13 | 4 | 25 | 2014-07-02 13:00:00 |
請取出每位會員成績最好的三次得分情況。
SPL代碼：
| A | |
| 1 | =db.query("select * from golf") |
| 2 | =A1.group(USER_ID) |
| 3 | =A2.(~.top(-3;SCORE)) |
| 4 | =A3.union() |
| 5 | >file("golf.csv").export@ct(A4) |
A1：從數據庫取數。點擊該單元格，可以看到取數結果：
A2：=A1.group(USER_ID)。將A1的結果按照USER_ID，也就是會員分組，結果如下：
每行代表一組，其中是一個會員的所有得分記錄，雙擊淺藍色格子，可以看到組內成員，如下：
A3：= A2.(~.top(-3;SCORE))。計算出每組數據SCORE字段前三的記錄。這里的“~”表示每組數據，~.top()表示依次對每組數據應用函數top。函數top可以取得數據集的前N條記錄，比如top(3;SCORE)表示按SCORE升序排列，取前3條（即最小值）；top(-3;SCORE)表示按降序排列，取前3條（即最大值，也就是這里的最好成績）。這一步的計算結果如下：
A4：=A3.union()。將各組數據合并，結果如下：
A5：>file("golf.csv").export@ct(A4)
將計算結果導出到" golf.csv "文件，以便通過excel等工具查看：
除了導出數據， SPL還可以直接被報表工具或java程序調用，調用方法和普通數據庫相似，使用它提供的JDBC接口即可向java主程序返回ResultSet形式的計算結果，具體方法可參考相關文檔。【Java如何調用SPL腳本】
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