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這篇文章主要講解了“在Python中怎么批量拆分Excel文件”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“在Python中怎么批量拆分Excel文件”吧！
公司的運營部門需要統計自本年度1月1日—9月30日所有相關供應商的商品動銷數據。
數據庫導出的原始表格共計44857條數據。
因數據較多，且不同供應商在售的商品數量不同，所以無法對表格進行固定行數的拆分。
需要針對不同供應商拆分成獨立的子表格進行商品動銷分析。
下圖為拆分后的結果，每個供應商會是一個單獨的Excel文件產出：
拆分后子表內容是單個獨立供應商所有的商品動銷數據：
前幾行例行公事，沒啥可解釋的，閉著眼睛寫
對，這么簡單的事情都要裝逼，才能顯示我們的與眾不同
import pandas as pd
filepath = r'C:\Users\33589\Desktop\非煙銷售數據匯總.xlsx'
df = pd.read_excel(filepath)
下一行：通過unique函數，拿到目標分類篩選的名稱列表（內心So easy 啊！！！）
class_list = list(df['供應商'].unique())
class_list
通過for循環 + 布爾值讓系統自動篩選同名行，并進行保存！搞定！！
for i in class_list:
df_cut = df[df["供應商"]==i]
df_cut.to_excel(r'.\%s.xlsx'%(i),encoding = 'utf-8') 感謝各位的閱讀，以上就是“在Python中怎么批量拆分Excel文件”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對在Python中怎么批量拆分Excel文件這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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