如何實現Elasticsearch環境搭建

這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何實現Elasticsearch環境搭建，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

環境準備

• Elasticsearch：7.9.3

• JDK: 15.1（雖然ES自帶的有JDK，但是還是建議使用自己安裝的）

• Kibana：7.9.3（最好跟es對應）

• CentOS: 7（內存2GB,CPU兩核心），三臺虛擬機器（買不起云服務）

• elasticsearch-head（可選）

Elasticsearch 對應的JDK版本可以在這查看https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_jvm ，7.9.3對應JDK已經支持到JDK15了，所以這里選擇使用最新的JDK15；配置好JDK以后可以查看一下默認使用的垃圾回收器 java -XX:+PrintCommandLineFlags -version

系統環境配置

• sysctl.conf

vm.max_map_count配置過小es可能起不來，需要根據實際情況修改

修改完畢需要執行 sysctl -p 使之生效, 可以通過sysctl -a|grep vm.max_map_count命令查看是否生效

• /etc/security/limits.conf

elasticsearch配置

• elasticsearch.yml

# 集群名稱
cluster.name: Bellamy-cluster
# 節點名稱
node.name: bellamy-${HOSTNAME}

# 配置數據及日志的存儲地址，默認在應用目錄下
#path.data: /path/to/data
#path.logs: /path/to/logs

#
network.host: 你的IP

# Set a custom port for HTTP:
#
http.port: 9200
transport.port: 9300
# 集群有幾臺，填寫幾臺，兩個配置相同即可
discovery.seed_hosts: ["ip1:9300", "ip2:9300","ip3:9300"]
cluster.initial_master_nodes: ["ip1:9300", "ip2:9300","ip3:9300"]

• jvm.options

 # 內存沒那么大，就配置512m, 小于或等于主機的1/2，最大不要超過或等于32GB
   -Xms512m
	-Xmx512m
# 14以上的版本默認支持的垃圾回收器是G1	
14-:-XX:+UseG1GC
14-:-XX:G1ReservePercent=25
14-:-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=30

• 為es創建一個單獨的賬號,并切換到當前用戶（必須）

需要為es創建一個單獨的賬號才行，如果在root賬戶下運行的話啟動會報錯，而且會生成一些文件，并且需要刪除才行，最好配置完畢提前切換賬戶

啟動

• 執行 ./elasticsearch（可執行文件在bin目錄下）

可以使用后臺模式：./elasticsearch -d， 這里為了方便查看啟動日志，使用 ./elasticsearch即可

可能還會有其他的報錯，根據日志提示做修改即可

kibana配置

• kibana.yml

# port
server.port: 5601
server.name: "bellamy"
# es地址
elasticsearch.hosts: ["http://ip1:9200", "http://ip2:9200", "http://ip3:9200"]
# kibana本身不存儲數據，他的元數據信息是放到es上的，盡量不要改動，可以加個后綴，如下
kibana.index: ".kibana-bellamy"

啟動

• ./kibana

kibana是node寫的，所以想要后臺模式需要使用nohup命令

• Stack Monitoring 菜單下可以看到我們的配置信息

elasticsearch-head(可選，配合kibana使用，可以方便查看一些信息)

# 下載
https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
# 執行npm安裝命令
npm install
# 啟動
npm run start

#訪問
 http://localhost:9100/
 
 # 在操作界面任意連接一臺es地址即可

上述就是小編為大家分享的如何實現Elasticsearch環境搭建了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。