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這篇文章主要介紹“基于Python的算法數據集怎么實現”，在日常操作中，相信很多人在基于Python的算法數據集怎么實現問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”基于Python的算法數據集怎么實現”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
在生成數據集前，首先我們要準備一個數據集語料庫。存放需要生成圖片的語料，按行存儲，一行生成一個文本圖片。其次需要一個fonts文件夾，存放字體庫。現在可以來生成文本識別數據集了。
導入需要的包。并導入配置文件config.py。
2. 新建config文件，寫入語料庫路徑，字體文件路徑以及生成文件的輸出路徑。
3. 加載字體庫并調整字體大小。字體庫中的字體用于生成語料庫中的文本行時，隨機產生不同的字體。之后形成圖片。
4. 生成圖片對應的標注。mapping_list方法用于存放生成圖片對應的標注。文本文件名對應圖片名，文件內容為圖片上的文字。
5. 為了提高訓練圖片的質量，模擬真實圖片的效果，對圖片做一些處理，比如高斯模糊，左右模糊，上下模糊，污漬等。
6. 最終生成圖片如下所示。
到此，關于“基于Python的算法數據集怎么實現”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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